10/20/2026 updated
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Senior / Lead Data Scientist | NLP, Computer Vision & Machine Learning Expert
Lviv, Ukraine
Only remote
Master's Degree in Software Engineering, 2023-2025, Kharkiv National University Of RadioelectronicsAbout me
I'm the Founder/CEO of MindCraft.ai Our specialization: - Custom LLM solutions tailored to your business - AI agents that handle complex workflows - Enterprise-grade decision-making engines - Deployed AI solutions across FinTech and other Domains - Built a R&D Departments for our Customers
AI AgentsLLMData AnalysisComputer VisionAutomationBig DataPython (Programming Language)PostgreSQLMachine LearningNatural Language ProcessingNumPyObject DetectionOpenCVTensorFlowData Science
Machine Learning & Deep Learning
Umfangreiche Kenntnisse in Classification, Regression, Instance & Semantic Segmentation, Object Detection & Tracking, Clusterization, Transformers, Diffusion, LLMs, RAG, Agents, Sentiment Analysis, VQA, Topic Modeling, NER, Statistical Analysis, Decision Trees, Augmentations, Denoising, Upscaling, GenAI und Hyperparameter Tuning.
Natural Language Processing (NLP) & Computer Vision (CV)
Spezialisierung auf NLP und CV mit praktischer Erfahrung in der Entwicklung von VQA-Systemen, Objekterkennung mit Yolo v7, Instanzsegmentierung mit Mask-RCNN und TensorFlow, sowie Reasoning und NLU mit OpenAI-Modellen und Prompt Engineering.
Python & Frameworks
Fundierte Kenntnisse in Python sowie den Frameworks und Bibliotheken PyTorch, TensorFlow, XGBoost, CatBoost, LightGBM, Hyperopt, Scikit-learn, LlamaIndex, Langchain, Transformers, OpenCV, MediaPipe, Albumentations, Numpy, Pandas, Shapely, open3d, Docker, Matplotlib, Plotly und Seaborn.
Cloud-Plattformen (Azure, GCP, AWS)
Erfahrung mit den fuhrenden Cloud-Plattformen Azure, Google Cloud Platform und Amazon Web Services, einschliesslich Deployment von ML-Systemen und Nutzung von Diensten wie AWS Bedrock und Azure OpenAI.
Datenbanken
Kenntnisse in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken: Neo4j, DynamoDB, MS SQL Server, CosmosDB, MongoDB und PostgreSQL sowie SQL und Bash.
C++ & Bash
Programmierkenntnisse in C++ und Bash erganzen das technische Profil fur systemnahe Entwicklung und Automatisierung.
RAG & Knowledge Graphs
Implementierung von RAG-Systemen mit hybridem Suchen und Reranking sowie Aufbau von Knowledge Graphs mit Neo4j zur Datenspeicherung und -abfrage.
Projektmanagement & Team Lead
Erfahrung als Team Lead mit erfolgreicher Leitung von Projekten im Bereich Data Science, einschliesslich Business Analysis, Architekturdesign und Projektmanagement (Google Project Management Specialization).
3D-Modellierung & Punktwolken
Entwicklung und Implementierung eines 3D-Modellrekonstruktionsalgorithmus basierend auf Punktwolken sowie Nutzung der open3d-Bibliothek.
API-Entwicklung & Deployment
Erstellung von REST-APIs mit FastAPI und Deployment von Systemen mittels Docker-Technologien sowie GitLab und GitHub fur Versionskontrolle.
Umfangreiche Kenntnisse in Classification, Regression, Instance & Semantic Segmentation, Object Detection & Tracking, Clusterization, Transformers, Diffusion, LLMs, RAG, Agents, Sentiment Analysis, VQA, Topic Modeling, NER, Statistical Analysis, Decision Trees, Augmentations, Denoising, Upscaling, GenAI und Hyperparameter Tuning.
Natural Language Processing (NLP) & Computer Vision (CV)
Spezialisierung auf NLP und CV mit praktischer Erfahrung in der Entwicklung von VQA-Systemen, Objekterkennung mit Yolo v7, Instanzsegmentierung mit Mask-RCNN und TensorFlow, sowie Reasoning und NLU mit OpenAI-Modellen und Prompt Engineering.
Python & Frameworks
Fundierte Kenntnisse in Python sowie den Frameworks und Bibliotheken PyTorch, TensorFlow, XGBoost, CatBoost, LightGBM, Hyperopt, Scikit-learn, LlamaIndex, Langchain, Transformers, OpenCV, MediaPipe, Albumentations, Numpy, Pandas, Shapely, open3d, Docker, Matplotlib, Plotly und Seaborn.
Cloud-Plattformen (Azure, GCP, AWS)
Erfahrung mit den fuhrenden Cloud-Plattformen Azure, Google Cloud Platform und Amazon Web Services, einschliesslich Deployment von ML-Systemen und Nutzung von Diensten wie AWS Bedrock und Azure OpenAI.
Datenbanken
Kenntnisse in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken: Neo4j, DynamoDB, MS SQL Server, CosmosDB, MongoDB und PostgreSQL sowie SQL und Bash.
C++ & Bash
Programmierkenntnisse in C++ und Bash erganzen das technische Profil fur systemnahe Entwicklung und Automatisierung.
RAG & Knowledge Graphs
Implementierung von RAG-Systemen mit hybridem Suchen und Reranking sowie Aufbau von Knowledge Graphs mit Neo4j zur Datenspeicherung und -abfrage.
Projektmanagement & Team Lead
Erfahrung als Team Lead mit erfolgreicher Leitung von Projekten im Bereich Data Science, einschliesslich Business Analysis, Architekturdesign und Projektmanagement (Google Project Management Specialization).
3D-Modellierung & Punktwolken
Entwicklung und Implementierung eines 3D-Modellrekonstruktionsalgorithmus basierend auf Punktwolken sowie Nutzung der open3d-Bibliothek.
API-Entwicklung & Deployment
Erstellung von REST-APIs mit FastAPI und Deployment von Systemen mittels Docker-Technologien sowie GitLab und GitHub fur Versionskontrolle.
Experience
Professional experience5 - 10 years
Freelancer since2026
Languages
EnglishFluent
Project history
Verantwortlich fur den gesamten Data-Science-Zyklus, von der Datenvorverarbeitung bis zur Entwicklung produktiver Entscheidungssysteme. Projekte umfassen: Custom Visual Question Answering System, umfassendes Labeling- und Objekterkennungssystem (Python, Tkinter, FastAPI, Docker), Instanzsegmentierung mit Mask-RCNN und TensorFlow, Objekterkennung mit Yolo v7, 3D-Modellrekonstruktion, Artikelsegmentierung und Metadatenextraktion mit SOTA LMMs auf AWS, Custom Proprietary Assistant (RAG, Neo4j, Azure Cloud), Instance Segmentation (Zahnersegmentierung), Face Changer (Haarfarbe und Make-up mit MediaPipe, DeepLabV3+, OpenCV).