09/07/2026 updated
Premium member
100 % availableSenior Software Engineer & AI Engineer:
Le Tampon, France
Worldwide
Diplom InformatikerAbout me
Senior Software Engineer (25 Jahre Erfahrung) & AI Engineer: Ich kombiniere langjährige Software-Engineering-Praxis (u. a. für BMW und Airbus) mit modernen KI Technologien, um Unternehmen bei der Realisierung skalierbarer und produktionsreifer KI-Lösungen zu unterstützen.
AI AgentsRAGLLMLangChainClean Code PrinciplesJava (Programming Language)JavaScriptApplication Programming Interfaces (APIs)Artificial IntelligenceHTML5HibernateJUnitPython (Programming Language)PostgreSQLMariaDB
Full Stack Development:
- Backend : Java (Spring Boot, Hibernate/JPA), Python (FastAPI, Flask), REST APIs, Microservices, Kafka
- Datenbanken: SQL, PostgreSQL, MySQL, MariaDB
- Frontend: JavaScript, React, HTML5, CSS3, Bootstrap
- Qualitätssicherung: JUnit, Mockito, Testcontainers, Clean Code Principles
Künstliche Intelligenz (AI Engineering):
- Agentic AI: autonome KI-Agenten, LangChain, LangGraph, Agentic Design Patterns
- LLM-Integration: RAG, Prompt Engineering, LLM APIs (Mistral, Anthropic, Gemini), Local LLMs (Ollama, llama.cpp)
- Infrastructure & Safety: Sandboxing (isolierte Container-Umgebungen), Guardrails
DevOps, Tools & Methodik:
- Container & Cloud: Docker, Docker-Compose, Google Cloud Platform
- CI/CD: Jenkins, Maven, Gradle, Git, GitHub Actions
- Methodik: Scrum, Kanban, Jira, Confluence, Requirements Engineering, UML
Languages
GermanNative speakerEnglishGoodFrenchGood
Project history
CleanKoda
Ich habe in einem Open Source Projekt mit Python, LangGraph und Docker einen autonomen, containerisierten KI-Agenten konzipiert und entwickelt, der Code ändern kann und das Ergebnis per Pull Request in das zugehörige Remote-Repository überträgt.
Custom AI RAG Chatbot
Ich habe für meinen Onlineshop einen AI Chatbot mit RAG Backend (FastAPI, LangChain, PostgreSQL) implementiert, der präzise Antworten auf Basis der Shop Inhalte generiert ohne zu halluzinieren. Besonderheiten: Analytics-Dashboard und Guardrails (Rate Limiting, Message Size Limits, Verhinderung von Prompt Injection).
Private Serverless LLMs
Ich habe ein Setup für private LLMs (z.B. Gemma 4, Qwen3) mit Google Cloud Run, NVIDIA L4-GPUs, und llama.cpp erstellt, das datenschutzkonform und unabhängig von Drittanbietern läuft und keine dauerhafte Serverkosten verursacht.
Meine Tätigkeiten:
- Konzeption und Implementierung von komplexen Daten-Pipelines zur Überführung von herstellerspezifischen Diagnosedaten in den ODX-Standard (ASAM MCD-2D).
- Full-Stack-Entwicklung (Spring Boot, REST API, SQL) für ein Analytics Dashboard mit Grafana-Visualisierung zur Überwachung der Datenqualität in der Fahrzeugflotte.
- DevOps & Automation der Build- und Deployment-Prozesse: Konzeption und Implementierung der Python basierten CI/CD-Pipelines (Jenkins, Maven, Git, Artifactory).
Meine Tätigkeiten:
- Full-Stack Implementierung komplexer Fachmodule für das Java EE Backend (mit MS SQL Server, JPA, REST API) und für das Frontend (PrimeFaces, JavaScript, XHTML).
- Abstimmung der Prozesse mit Stakeholdern, technische Umsetzung der Business-Logiken und Visualisierung der Daten in Dashboards und Statusberichten.