UX/UI Design Web Development E-Commerce Developmen

Список услуг: UX/UI-дизайн, веб-разработка, разработка электронной коммерции, разработка программного обеспечения на заказ, разработка мобильных приложений, услуги по архитектуре микросервисов, продуктовый дизайн.
Области, в которых мы работаем: SaaS, EduTech, электронная коммерция, CRM/ERM, недвижимость, медицинские технологии, социальные сети и сообщества, медиа и развлечения, энергетика и агропромышленный комплекс, туризм и гостеприимство,

технологии HoReCa
. 1. Языки программирования:

• PHP : мы владеем PHP, который является основным языком разработки веб-приложений на платформах Laravel, Symfony, Yii-2.
• JavaScript : мы знаем JavaScript и используем его в сочетании с фреймворками React, Vue.js и Angular для создания динамических и интерактивных пользовательских интерфейсов.

2. Фреймворки и инструменты:

• Ларавел
• Node.js
• Реагировать
• Vue.js
• Угловой
• WordPress : Мы используем CMS WordPress, одну из самых популярных платформ для разработки веб-сайтов и блогов. WordPress предоставляет широкий выбор плагинов и тем для расширения функционала и внешнего вида сайта (эконом-вариант сайтов на шаблонах или индивидуальных от $4500-5000к).
• Git : Мы используем Git, распределенную систему контроля версий, для эффективного управления и отслеживания изменений кода. Git также является основой процесса непрерывной интеграции (CI/CD) любого современного проекта. Для совместной работы и автоматизации мы используем сервисы репозиториев Git, такие как GitHub, GitLab, Bitbucket.
• DevOps : Мы разрабатываем проекты с учетом современных практик DevOps. Мы учитываем необходимость масштабируемости ваших проектов. Мы используем инструменты непрерывной интеграции (CI/CD), контейнеризации, такие как Docker.
• Docker : наши разработчики хорошо владеют Docker и используют его для контейнеризации разрабатываемых ими приложений, а также для обеспечения их переносимости и масштабируемости.

3. Базы данных:

• PostgreSQL : У нас есть опыт работы с PostgreSQL — мощной реляционной СУБД (системой управления базами данных) для обработки структурированных данных, обеспечения их целостности, надежности и масштабируемости. Подходит для большинства малых, средних и крупных проектов.
• MySQL : Мы имеем большой опыт работы с MySQL, наиболее широко используемой реляционной базой данных. Как и предыдущая система, она обладает богатым функционалом и широкими возможностями, достаточными для небольших и средних проектов.
• MongoDB : У нас также есть опыт работы и эксплуатации MongoDB, документоориентированной NoSQL СУБД, предназначенной для хранения и обработки неструктурированных данных и обеспечивающей гибкость, горизонтальную и вертикальную масштабируемость.

4. Наземные платформы и инфраструктура:

• AWS / DigitalOcean / Версель

Данная платформа предоставляет набор инструментов и сервисов для управления инфраструктурой, проектирования и разработки программ в облаках, хранения данных и оборудования. Никто не хочет знать о функциональности, стабильности и слуховой системе клетки. Платформа основана на конкретном проекте внедрения Прогнозы командиров и клиентов.
5. Искусственный интеллект и анализ данных (новый контроль):

• TensorFlow и PyTorch : Мое приложение для бесплатного машинного обучения TensorFlow и PyTorch Разработка и обучение моделей искусственного интеллекта.
• Scikit-learn : Моя любимая библиотека Scikit-learn для реализации алгоритмов машинного обучения, статистического анализа данных и инструментов визуализации.
• Apache Spark : это многофункциональное устройство для генерации данных, анализа данных машинного бучения в узловых машинах или кластерах.