AI Test Automation Engineer / KI-Testautomatisierungs-Experten (w/m/d)

Contact person: Sara Sokocevic

Frankfurt am Main, Germany

60% remoteAgency contract (e.g. ANÜ)asapDuration 27 months100% workload

Description

Wir suchen ab sofort einen AI Test Automation Engineer / KI-Testautomatisierungs-Experten (w/m/d) im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung!

Info: max. 60% remote / mind. 40% onsite in Frankfurt am Main

Rollenbeschreibung:

Technische und konzeptionelle Weiterentwicklung der Qualitätssicherung einer komplexen, geschäftskritischen Vertriebsplattform durch den Einsatz KI-gestützter Verfahren
Transformation bestehender manueller und regelbasierter QA-Prozesse in KI-gestützte Abläufe, insbesondere Anforderungsanalyse, Testfallableitung, Reviews und Freigabeprozesse
Konzeption, Entwicklung und produktive Integration von KI-Agenten zur automatisierten Prüfung von Anforderungsdokumenten hinsichtlich Konsistenz, Vollständigkeit und Testbarkeit
Ableitung und Erstellung ISTQB-konformer Teststrategien, Testplanungen sowie manueller und automatisierter Testfälle auf Basis KI-gestützter Analysen
Mitgestaltung und Weiterentwicklung der QA-Architektur, Qualitätsstandards und messbarer Bewertungskriterien für KI-generierte Ergebnisse
Entwicklung und Integration KI-gestützter Lösungen in bestehende Enterprise-Anwendungen unter Einsatz von Java, Spring Boot und Maven
Integration neuer QA-Verfahren in bestehende GitLab-CI/CD-Pipelines und automatisierte Entwicklungsprozesse
Weiterentwicklung bestehender Quality-Gate-Mechanismen, Pipeline-Metriken und Testautomatisierungslösungen
Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und QA-Teams sowie technischen und fachlichen Stakeholdern

Anforderungsprofil:

Muss-Anforderungen:

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Softwaretest, Testmanagement oder in der Testautomatisierung, idealerweise mit ISTQB-Zertifizierung
Nachweisbare Erfahrung in der produktiven Entwicklung und Einführung von mindestens einer LLM-gestützten Anwendung
Fundierte Kenntnisse in Prompt Engineering, Context Engineering sowie der Integration von Large Language Models (LLMs) in bestehende Systemlandschaften
Praktische Erfahrung mit Methoden und Metriken zur systematischen Evaluation und Qualitätssicherung KI-generierter Ergebnisse
Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Java, Spring Boot und Maven
Fundierte Erfahrung mit GitLab sowie der Entwicklung, Integration und Nutzung von CI/CD-Pipelines
Fundierte Kenntnisse in der Erstellung ISTQB-konformer Teststrategien, Testpläne sowie manueller und automatisierter Testfälle
Kenntnisse in der Prozessmodellierung und strukturierten Analyse bestehender Geschäfts- und Entwicklungsprozesse
Technisches Verständnis von KI-Agentenarchitekturen und Konzepten wie Agent Skills, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Model Context Protocol (MCP) und Agent-to-Agent-Kommunikation (A2A)
Verständnis von Abhängigkeiten und deren Auswirkungen innerhalb vernetzter KI-Agentensysteme
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1)

Soll-Anforderungen

Kenntnisse im Bereich Datenschutz, EU AI Act sowie verantwortungsvoller und regelkonformer KI-Nutzung
Erfahrung in der Softwarearchitektur komplexer Enterprise-Anwendungen und Microservices-Architekturen
Praktische Erfahrung mit Spring AI zur Integration von KI-Funktionalitäten in Java-basierte Anwendungen
Vertiefte Kenntnisse im Testmanagement, insbesondere funktionale und nicht-funktionale Teststrategien, Testplanung, Risikosteuerung und managementgerechtes Reporting
Erfahrung mit Quality Gates, Pipeline-Metriken und bestehenden Testautomatisierungsframeworks
Kenntnisse agiler Entwicklungsmethoden, insbesondere Scrum und/oder SAFe
Erfahrung im Business Process Management (BPM)
Erfahrung im Projekt- und Stakeholdermanagement