Business Analyst:in – AI & LLM (w/m/d)
apsa
Contact person: Lukas Ihde
Prag, Czech Republic
FinanceApplication Programming Interfaces (APIs)Business IntelligenceBusiness Intelligence DevelopmentBusiness AnalysisBusiness Workflow AnalysisStatic Program AnalysisIntelligence AnalysisMessaging Application Programming InterfaceOffice AutomationProgram AnalysisProject Management Life CycleRequirements AnalysisSAP BISAP NetWeaver BISoftware Requirements AnalysisBusiness Intelligence Development StudioAdvanced Business LanguageLarge Language ModelsSQL Server Business IntelligenceBackendArtificial Intelligence Markup Language (AIML)
Description
Unterstützung eines internationalen IT- und Bankensoftware-Projekts als Business Analyst:in mit Fokus auf Anforderungsermittlung, Stakeholder-Abgleich und Erstellung klarer Dokumentation. Zu Ihren Aufgaben gehören die Unterstützung bei UI-/Lösungsdesign, Backend-/Schnittstellenanalyse, REST/JSON-API-Definition sowie Beiträge zu behaviour- und testgetriebenen Entwicklungsartefakten mit wertvollem Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz und Large Language Models (LLMs).
Quick Facts
- Branche: IT und Banking
- Start: ab sofort
- Dauer: 10 Monate mit Option auf Verlängerung
- Arbeitsumfang: 160 Stunden pro Monat
- Standort: Wien, Österreich / Prag, Tschechien
- Remote: Hybrid (2 Tage vor Ort pro Woche)
Ihre Aufgaben:
- Ermitteln, Analysieren und Dokumentieren von fachlichen und technischen Anforderungen, um Klarheit und Umsetzbarkeit für die Entwicklungsteams sicherzustellen.
- Unterstützung bei UI-/Lösungsdesign und Backend-/Schnittstellenanalyse, inklusive REST/JSON-API-Definitionen.
- Förderung des Stakeholder-Abgleichs durch Workshops, technische Diskussionen und Dokumentation der Ergebnisse.
- Erstellung strukturierter Analysematerialien, funktionaler/technischer Spezifikationen und hochwertiger User Stories.
- Beiträge zu behaviour-driven und test-driven Entwicklungsartefakten, sofern anwendbar.
- Zusammenarbeit mit verteilten Entwicklung-, Test- und Designteams über den gesamten Projektlebenszyklus.
Ihr Profil:
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung in IT- oder Bankenumgebungen mit nachgewiesener Expertise in Modellierung und Schnittstellenanalyse.
- Praktische Erfahrung mit HTTP, REST-APIs, JSON, Chrome DevTools, Software-Entwicklungslebenszyklus, Versionskontrolle und kollaborativen Dokumentationsplattformen.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die Kommunikation in verteilten Teams.
- Kritisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und zwischenmenschliche Fähigkeiten für das Stakeholder-Management.
- Erfahrung mit Scrum, Jira und Atlassian Confluence ist erforderlich.
- Kenntnisse in AI/LLM-Themen (z. B. Model Context Protocol, Orchestrierungsmuster, Agent-to-Agent-Kommunikation, Multi-Agent-Ansätze) sind von großem Vorteil.
Rahmenbedingungen:
- Arbeit in einer komplexen, vernetzten Systemlandschaft mit mehreren Plattformen und Teams.
Last edited: 11/14/2026