Business Analyst:in – AI & LLM (w/m/d)

apsa

Contact person: Lukas Ihde
Prag,  Czech Republic
60% remoteFreelanceStart date 12/2026Duration 10 months

Description

Unterstützung eines internationalen IT- und Bankensoftware-Projekts als Business Analyst:in mit Fokus auf Anforderungsermittlung, Stakeholder-Abgleich und Erstellung klarer Dokumentation. Zu Ihren Aufgaben gehören die Unterstützung bei UI-/Lösungsdesign, Backend-/Schnittstellenanalyse, REST/JSON-API-Definition sowie Beiträge zu behaviour- und testgetriebenen Entwicklungsartefakten mit wertvollem Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz und Large Language Models (LLMs).


Quick Facts

  • Branche: IT und Banking

  • Start: ab sofort

  • Dauer: 10 Monate mit Option auf Verlängerung

  • Arbeitsumfang: 160 Stunden pro Monat

  • Standort: Wien, Österreich / Prag, Tschechien

  • Remote: Hybrid (2 Tage vor Ort pro Woche)


Ihre Aufgaben:

  • Ermitteln, Analysieren und Dokumentieren von fachlichen und technischen Anforderungen, um Klarheit und Umsetzbarkeit für die Entwicklungsteams sicherzustellen.

  • Unterstützung bei UI-/Lösungsdesign und Backend-/Schnittstellenanalyse, inklusive REST/JSON-API-Definitionen.

  • Förderung des Stakeholder-Abgleichs durch Workshops, technische Diskussionen und Dokumentation der Ergebnisse.

  • Erstellung strukturierter Analysematerialien, funktionaler/technischer Spezifikationen und hochwertiger User Stories.

  • Beiträge zu behaviour-driven und test-driven Entwicklungsartefakten, sofern anwendbar.

  • Zusammenarbeit mit verteilten Entwicklung-, Test- und Designteams über den gesamten Projektlebenszyklus.


Ihr Profil:

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in IT- oder Bankenumgebungen mit nachgewiesener Expertise in Modellierung und Schnittstellenanalyse.

  • Praktische Erfahrung mit HTTP, REST-APIs, JSON, Chrome DevTools, Software-Entwicklungslebenszyklus, Versionskontrolle und kollaborativen Dokumentationsplattformen.

  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die Kommunikation in verteilten Teams.

  • Kritisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und zwischenmenschliche Fähigkeiten für das Stakeholder-Management.

  • Erfahrung mit Scrum, Jira und Atlassian Confluence ist erforderlich.

  • Kenntnisse in AI/LLM-Themen (z. B. Model Context Protocol, Orchestrierungsmuster, Agent-to-Agent-Kommunikation, Multi-Agent-Ansätze) sind von großem Vorteil.


Rahmenbedingungen:

  • Arbeit in einer komplexen, vernetzten Systemlandschaft mit mehreren Plattformen und Teams.

Last edited: 11/14/2026

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