Data Analytics / Data Engineer (Senior): Python, Airflow, Trino, Spark | 100 % Remote (VA_000140)
PEA-Global
Contact person: Pia Rütten
Deutschland, Germany
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Description
Branche: IT-Dienstleistung & Beratung
Einsatzort: Deutschland / 100 % Remote
Start: ab November 2026
Erfahrungsstufe: Senior
Sicherheitsüberprüfung: Bereitschaft erforderlich
Tagessatz: bis 600 €/Tag
Projektüberblick
Für eine Datenplattform im IT-Umfeld suchen wir einen erfahrenen Data Engineer/Analytics Engineer. 100 % remote, Start ab 02.11.2026.
Aufgaben
- ETL/ELT-Prozesse mit MinIO, Airflow, Iceberg und Trino umsetzen
- Massendaten statistisch analysieren und Ergebnisse absichern
- Python für Datenanalyse (pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Jupyter)
- Big-Data-Processing mit Spark oder Flink
- ML: Anomaly Detection und Feature Engineering
- Visualisierung (z. B. Superset), Build-Automatisierung mit GitLab CI
Profil
Erforderlich:
- Hochschulabschluss in Data Analytics, Mathematik, Statistik o. ä.
- ETL/ELT mit Airflow, Iceberg, Trino (ca. 5 Jahre)
- Python-Datenanalyse und Statistik (ca. 5 Jahre)
- Spark/Flink, PostgreSQL/Oracle/MySQL, GitLab CI/CD (je ca. 3 Jahre)
- FastAPI/Django/Flask, Linux, Container/Kubernetes von Vorteil
- Senior-Niveau
- Deutsche Staatsangehörigkeit (Sicherheitsüberprüfung erforderlich)
Erfahrung:
- Berufserfahrung auf Senior-Niveau
Von Vorteil:
- Apache Iceberg
- MinIO
- Machine Learning
- Apache Superset
- Kubernetes
Sicherheitsanforderung
Für das Projekt ist eine Sicherheitsüberprüfung nötig. Sie wird für das Projekt neu durchgeführt. Die Bereitschaft dazu reicht, eine bestehende Überprüfung ist nicht erforderlich.