Development Engineer (m/w/d) Optronic Testing

SThree_Germany

Contact person: Sebastian Moessmer
Schrobenhausen (86529),  Germany
30% remoteAgency contract (e.g. ANÜ)Start date 11/2026Duration 24 months

Description

Für ein langfristiges Entwicklungsprojekt im Defence-Umfeld suchen wir einen Development Engineer (m/w/d) Optronic Testing & Data Acquisition. Der Fokus liegt auf der Durchführung optischer Messungen, der Datengewinnung und Qualitätssicherung sowie der Unterstützung von Computer-Vision- und Machine-Learning-Projekten.
Aufgaben

  • Planung, Optimierung und Durchführung komplexer Mess- und Laboraufgaben im Bereich Optik, Sensorik und Bildverarbeitung
  • Kalibration sowie standardisierte und automatisierte Vermessung von Kameras, Lasersystemen und Suchköpfen
  • Identifikation, Auswertung und Bereitstellung geeigneter Datensätze aus unterschiedlichen Quellen
  • Betreuung von Messequipment sowie Vorbereitung, Durchführung und Dokumentation von Messkampagnen
  • Entwicklung und Implementierung von Qualitätsmetriken für Daten und Messprozesse
  • Analyse von Datenqualität hinsichtlich Klassenbalance, Annotationskonsistenz, Bildartefakten, Bias und Verteilungsanomalien
  • Unterstützung bei der Entwicklung von Datenpipelines für Bild- und Annotationsdaten
  • Koordination externer Annotation-Dienstleister und Erstellung von Labeling Guidelines
  • Dokumentation der Entwicklungsergebnisse gemäß Unternehmensstandards
  • Präsentation von Ergebnissen gegenüber internen und externen Stakeholdern
Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Physik, Elektrotechnik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachgebiets
  • Erfahrung in Messtechnik und Laborumgebungen, idealerweise im Bereich Optik, Sensorik oder Bildverarbeitung
  • Kenntnisse der Grundlagen von Machine Learning und Computer Vision
  • Erfahrung mit Python und Bibliotheken wie OpenCV, NumPy oder PyTorch von Vorteil
  • Kenntnisse gängiger Annotationsformate (z. B. COCO) und Tools wie CVAT, Label Studio oder Roboflow wünschenswert
  • Erfahrung mit Datenpipelines, Datenaufbereitung und Datenaugmentation von Vorteil
  • Strukturierte, teamorientierte und kommunikationsstarke Arbeitsweise
Eckdaten

  • Einsatzort: Schrobenhausen
  • Arbeitszeit: 40 Stunden pro Woche
  • Homeoffice: 30-70 %
  • Laufzeit: 24 Monate
  • Modell: Arbeitnehmerüberlassung (ANÜ)
  • ca. 70.000 € - 95.000 € Jahresgehalt (je nach Qualifikation)
  • Sicherheitsfreigabe: Ü2 erforderlich
  • Urlaub: 30 Tage pro Jahr
  • Start: ASAP


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