E4E3CB-MB: IT Consultant – Data Engineering & Architektur (m/w/d)

E4E3CB-MB: IT Consultant – Data Engineering & Architektur (m/w/d)

Stunden pro Woche

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unbefristet

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Frühester Beginn ab *****

E4E3CB-MB: IT Consultant – Data Engineering & Architektur (m/w/d)

Start: November 2026

Ende: Dezember 2029, Option auf Verlängerung

Für die technische Beratung, Analyse und Konzeption komplexer datenbasierter IT-Lösungen suchen wir eine erfahrene Fachkraft mit Schwerpunkt auf Data Engineering und Systemarchitekturen. Im Fokus stehen die Bewertung und Weiterentwicklung von Datenflüssen, Systemlandschaften und Integrationslösungen sowie die Erarbeitung technischer Konzepte und nachvollziehbarer Entscheidungsgrundlagen.

Hinweis: Für diese Position können ausschließlich Kandidat berücksichtigt werden, die in einem sozialversicherungspflichtigen Festanstellungsverhältnis beschäftigt sind. Freelancer bzw. selbstständig tätige Berater können leider nicht berücksichtigt werden.

Aufgabenbeschreibung

• Analyse und strukturierte Dokumentation bestehender Systemlandschaften, Datenflüsse, Schnittstellen und technischer Abhängigkeiten
• Technische Bewertung fachlicher Anforderungen hinsichtlich Machbarkeit, Integrationsbedarf, technischer Auswirkungen und nichtfunktionaler Anforderungen
• Entwicklung und vergleichende Bewertung technischer Lösungs- und Architekturvarianten für MVPs, Zielbilder und spätere Ausbaustufen
• Erarbeitung technischer Architektur-Empfehlungen zu Plattformen, Integrationen, Datenhaltung, Schnittstellen und Betrieb
• Erstellung technischer Anforderungen und Bewertungskriterien als Grundlage für Make-or-Buy-Entscheidungen
• Bewertung von Standardlösungen und Individualentwicklungen anhand transparenter Kriterien
• Konzeption API-basierter Integrationen und technischer Datenflüsse zwischen internen und externen Systemen
• Definition technischer Leitplanken unter Berücksichtigung von Datenqualität, Nachvollziehbarkeit, Skalierbarkeit, Wartbarkeit, Sicherheit und Governance
• Identifikation, Bewertung und Dokumentation technischer Risiken und Abhängigkeiten sowie Erarbeitung geeigneter Maßnahmen
• Vorbereitung, Durchführung und Dokumentation technischer Workshops und Architekturabstimmungen
• Erstellung technischer Arbeitsergebnisse wie Architekturunterlagen, Bewertungsmatrizen, Konzepte, Entscheidungsvorlagen und Management-Präsentationen
• Durchführung technischer Reviews von Konzepten und Lösungsansätzen sowie Dokumentation der Ergebnisse und Empfehlungen
• Unterstützung bei der Strukturierung und technischen Abgrenzung von Arbeitspaketen für MVP-Realisierungen
• Dokumentation von Architekturentscheidungen, Annahmen und Bewertungskriterien zur Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit

Muss-Anforderungen

• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in IT-Projekten mit Schwerpunkt Data Engineering
• Erfahrung mit Fahrplandatenformaten wie HRDF, DINO, NeTEx oder GTFS, anhand von mindestens 1 Projekt
• Mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Analyse von Daten- und Systemarchitekturen
• Mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Verarbeitungskonzepte
• Mehr als 3 Jahre praktische Erfahrung mit Python für Datenanalyse, Datentransformation und Datenvalidierung
• Annähernd muttersprachliche Deutschkenntnisse auf C2-Niveau

Kann-Anforderungen

• Mehr als 3 Jahre Erfahrung im Mobilitäts- und Verkehrsumfeld, beispielsweise im Schienenverkehr, mit Fahrplandaten oder in der Reisendeninformation
• Mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Performance-Analyse und Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen, beispielsweise bei Datenbankabfragen
• Mehr als 3 Jahre Erfahrung mit sehr guten SQL-Kenntnissen einschließlich prozeduraler Erweiterungen wie PL/pgSQL
• Mehr als 3 Jahre Erfahrung in der toolgestützten technischen Zusammenarbeit und Dokumentation mit Jira
• Mehr als 3 Jahre Erfahrung mit datenintensiven Plattformen zur Verarbeitung großer Datenmengen
• Mehr als 3 Jahre Erfahrung im Umgang mit komplexen Datenstrukturen und deren fachlichen Zusammenhängen
• Mehr als 3 Jahre praktische Erfahrung mit AWS, beispielsweise S3 und RDS
• Mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Modellierung und Dokumentation von Datenstrukturen und Datenflüssen
• Mehr als 3 Jahre Erfahrung mit agilen Vorgehensmodellen wie SAFe, Scrum oder Kanban

Datenschutzhinweis

Wenn Sie mit uns per E-Mail Kontakt aufnehmen, verarbeiten wir die von Ihnen übermittelten personenbezogenen Daten (z. B. Name, Adresse, Kontaktdaten sowie Angaben zu Ihrer Qualifikation, Ausbildung, Tätigkeit, Lebenslauf und Profil, Referenzen) ausschließlich zur Bearbeitung Ihrer Anfrage und zur Vertragsanbahnung gemäß Art. 6 Abs. 1 lit. b DSGVO. Weitere Informationen zur Verarbeitung Ihrer Daten finden Sie in unserer Datenschutzerklärung unter: https://www.sps-cs.de/impressum-datenschutzerklaerung/