Senior AI Engineer (Python, PostgreSQL, PGVector, LLMs, RAG, LangGraph/LangChain) (m/w/d)
iSAX Consulting GmbH
Contact person: Ilhan Babac
remote, Germany
ITApplication Programming Interfaces (APIs)Artificial IntelligenceAlgorithm DesignGoogle App EnginesMicrosoft AzureComputer-Aided Software EngineeringSoftware as a ServiceDatabasesDevOpsPython (Programming Language)PostgreSQLMessaging Application Programming InterfaceSage ERPOpen Source IntelligenceProfessional Services AutomationAzure Machine LearningSoftware EngineeringDatabase EnginesSystems IntegrationLarge Language ModelsPrompt EngineeringApplication EngineGenerative AIInfrastructure as Code (IaC)BackendGitLabTerraformArtificial Intelligence Markup Language (AIML)Data Pipeline
Description
Sehr geehrte Damen und Herren,
für ein spannendes Projekt im Enterprise-KI-Umfeld suchen wir einen erfahrenen Senior AI Engineer (m/w/d) zur Unterstützung eines DevOps-Teams bei der Entwicklung und dem Betrieb einer produktiven, KI-gestützten SaaS-Plattform.
Im Fokus stehen die Entwicklung moderner KI-Anwendungen, die Integration von Large Language Models (LLMs), RAG-Architekturen sowie die Umsetzung agentenbasierter KI-Lösungen (Agentic AI).
Start: 09.11.2026
Ende: 31.06.2027
Einsatzort: Remote
Auslastung: 4-5 Tage die Woche
- Entwicklung und Weiterentwicklung skalierbarer, KI-gestützter Enterprise-SaaS-Anwendungen
- Konzeption und Implementierung von LLM-basierten Anwendungen und KI-Agenten
- Entwicklung von RAG-Architekturen, semantischen Suchlösungen und Datenverarbeitungspipelines
- Integration von APIs, Tools und bestehenden Unternehmenssystemen
- Entwicklung und Optimierung von Backend-Komponenten mit Python
- Konzeption, Implementierung und Validierung komplexer Softwarearchitekturen
- Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines sowie containerisierten Deployments
- Sicherstellung von Qualität, Sicherheit, Skalierbarkeit und stabilem Produktivbetrieb
- Einsatz und Weiterentwicklung KI-gestützter Entwicklungsprozesse
- Technische Beratung und Unterstützung bei Architektur- und Technologieentscheidungen
- Sehr gute praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python
- Fundierte Kenntnisse relationaler Datenbanken und Vektordatenbanken (z. B. PostgreSQL, PGVector)
- Erfahrung in der Entwicklung KI-basierter Anwendungen mit Large Language Models (LLMs)
- Sehr gute Kenntnisse in RAG-Architekturen, Data Ingestion und Semantic Search
- Erfahrung mit Agent-Orchestrierungsframeworks, idealerweise LangGraph/LangChain und der OpenAI Responses API
- Erfahrung mit API-Integrationen und der Anbindung von Enterprise-Systemen
- Fundierte Erfahrung mit Microsoft Azure und idealerweise Azure OpenAI bzw. vergleichbaren KI-Diensten
- Erfahrung mit GitLab und CI/CD-Pipelines
- Praktische Kenntnisse in Docker und containerisierten Anwendungen
- Erfahrung mit Monitoring, Logging und dem Betrieb produktiver Anwendungen
- Fähigkeit zur eigenständigen Konzeption und Umsetzung komplexer technischer Lösungen
- Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC), idealerweise Terraform
- Kenntnisse in DevOps, MLOps und LLMOps
- Erfahrung mit Prompt Engineering, Tool Calling, Structured Outputs und LLM-Evaluierung
- Kenntnisse zu IT-Sicherheit, Datenschutz und Compliance im Enterprise-Umfeld
- Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen und Agentic-AI-Plattformen
- Verarbeitung unstrukturierter Daten wie Dokumente, E-Mails und Wissensdatenbanken
- Erfahrung mit Enterprise-SaaS- und B2B-Softwarelösungen
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeiten
Interesse?
Dann freuen wir uns auf Ihr aktuelles Profil unter Angabe Ihrer Verfügbarkeit sowie Ihres Stundensatzes für Remote- und Vor-Ort-Einsätze.
Gerne auch weiterleiten oder passende Kontakte empfehlen.
Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung.
Mit freundlichen Grüßen,
Ilhan Babac
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Senior Partner Manager
iSAX Consulting GmbH
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Web http://www.isax.com