Senior AI Scientist / Data Scientist (m/w/d) - Pharma - 100 % Remote
SThree GmbH
Contact person: Jessica Wächter
100 Remote, Germany
Medicine and PharmaceuticalsMLOpsBig DataBiotechnologyBiomedical SciencesComputational BiologyData QualityPython (Programming Language)Machine LearningSmart DataData SciencepandasScikit LearnMachine Learning OperationsBiomarkerArtificial Intelligence Markup Language (AIML)
Description
Für einen unserer Kunden aus der Pharmaindustrie suchen wir aktuell einen erfahrenen freiberuflichen AI Scientist / Data Scientist.
Projektdetails
- Auslastung: Vollzeit, 5 Tage pro Woche
- Start: November/Dezember 2026
- Einsatzort: 100% Remote
- Laufzeit: 6 Monate, Option auf Verlängerung
- Bewerbungen: Bewerbungen aus der gesamten EU möglich
- Interviewprozess: Zwei Gesprächsrunden, 30-minütiges Kennenlernen und 60-minütiges technisches Interview
- Maximaler Stundensatz: 50 bis 75 Euro
Aufgaben
Projektbezogene Tätigkeiten
- Fachliche Beratung bei der Konzeption und Bewertung skalierbarer Ansätze zur Integration von Whole-Slide Images (WSI) aus externen Plattformen in interne Big-Data-Umgebungen, einschließlich Empfehlungen zu Datenqualität, Integritätsprüfung und verschiedenen WSI-Formaten.
- Entwicklung und Bewertung von Konzepten zur De-Identifizierung WSI-bezogener Daten, einschließlich Metadaten, Dateinamen und eingebetteter Informationen, unter Einhaltung relevanter Datenschutz- und Compliance-Anforderungen.
- Beratung zu Dataset Governance, Datenversionierung und Rückverfolgbarkeit, einschließlich Dataset-Registern, Verwaltung von Trainings- und Validierungsdatensätzen, Model Lineage und Reproduzierbarkeitsstandards.
- Technische Prüfung und Bewertung von AI-/ML-Architekturen, Datenverarbeitungsprozessen und Implementierungsansätzen sowie Erarbeitung von Empfehlungen für skalierbare und wissenschaftlich belastbare Lösungen.
Allgemeine Tätigkeiten
- Erstellung fachlicher Analysen unter Einhaltung relevanter AI-/ML-Standards und regulatorischer Vorgaben sowie Durchführung technischer Bewertungen und Erarbeitung von Empfehlungen und projektspezifischen Ergebnissen gemäß den vereinbarten Zeitplänen und Projektzielen.
- Einbringung von Fachexpertise zu aktuellen AI-/ML-Methoden, reproduzierbaren Forschungspraktiken und branchenüblichen Best Practices.
- Technische Prüfung und Beratung zu den Arbeitsergebnissen externer Dienstleister und Projektpartner.
Anforderungen
- Masterabschluss, vorzugsweise Promotion, in Informatik, Statistik, Computational Biology oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Statistik mit Bezug zu AI-/ML-Projekten in der klinischen Forschung, Pharmaindustrie, bei einer CRO oder im Medizintechnikumfeld.
- Umfangreiche Erfahrung mit dem Python-Technologie-Stack, beispielsweise pandas, NumPy, scikit-learn, scikit-survival, Matplotlib, Seaborn und SHAP, sowie mit virtuellen Umgebungen und Versionskontrolle, beispielsweise Git.
- Sehr gute Kenntnisse von Machine-Learning-Algorithmen für Clustering, Klassifikation, Regression, Anomalieerkennung und Optimierung, idealerweise für kleine und große Datenmengen.
- Erfahrung mit AI-/ML-Anwendungen in der Onkologie, beispielsweise mit Transkriptomik-Daten oder Foundation Models wie scConcept, ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS und Google Cloud.
- Sehr gute Englischkenntnisse sowie ausgeprägte mündliche und schriftliche Kommunikations- und Storytelling-Fähigkeiten, insbesondere bei der verständlichen Vermittlung komplexer Inhalte.
- Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Interesse?
Dann senden Sie mir bitte Ihren aktuellen Lebenslauf und beantworten Sie kurz die folgenden Fragen:
- Wie viele Jahre Erfahrung haben Sie als AI Scientist bzw. Data Scientist in der Pharmaindustrie?
- Ab wann sind Sie verfügbar?
- Welchen Stundensatz können Sie anbieten?