Description
Für unseren Kunden aus der Handel-und Elektrobranche suchen wir ab sofort einen Senior Analytics Engineer (m/w/d).
Aufgaben- Wert aus Daten erzeugen: Erhöhen, integrieren, anreichern und verteilen des Datenbestands.
- Datenpipelines entwickeln: Entwerfen, entwickeln und betreiben von skalierbaren und robusten Datenpipelines unter Verwendung modernster Datenengineering-Praktiken.
- Datenplattformen betreiben: Entwickeln und betreiben von skalierbaren, agilen, qualitätsorientierten Datenplattformen und Ermöglichen von nachhaltigen Data-Science-Deployment-Lösungen.
- Internes Team mit Wissen vorantreiben, ggf. coachen und trainieren
Must Haves:
- Profunde Erfahrungen im Bereich Softwaretechnik
- Erfahrung in Cloud-Datenökosystemen; einschließlich Datenzufuhr, Datenmodellierung und Datenbereitstellung für Verbraucher und nachgelagerte Systeme
- Erfahrung in ETL/ELT-Design, Daten- und Schnittstellenspezifikationen, Qualitätssicherung und Testmethoden
- Erfahrung im Aufbau robuster, skalierbarer, qualitativ hochwertiger Datenprodukte in Iterationen und deren Integration in bestehende und neue Daten-Pipelines
- Erfahrung mit agilen Methoden in einer professionellen Entwicklungsumgebung (CI/CD) und Code-Versionierungstools wie Git, SVN usw.
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in relevanten Sprachen für die Microsoft Azure-Umgebung (z.B. SQL, Python, C , DAX)
- Fließend Englisch in Wort und Schrift
Als Gewinn:
- Kenntnisse und Erfahrungen in DATA VAULT 2.0 sind ein Plus
- Erfahrungen in Azure Data Bricks, Microsoft Fabric wären ein Plus
- Deutschkenntnisse sind als Plus zu bewerten
https://www.etengo.de/it-projektsuche/93246/