Senior IT Architect / Analyst – Knowledge Graphs & AI (m/w/d)

Rahmenbedingungen

• Start: 13. November 2026

• Ende: 30. Juni 2027

• Auslastung: Vollzeit

• Einsatzort: 100 % Remote

• Sprache: Deutsch

Aufgaben

• Erforschung, Konzeption und Bewertung von Methoden zum Aufbau hochwertiger Knowledge Graphs für KI-Anwendungen.

• Entwicklung von Methoden zur Messung der Qualität und Vollständigkeit von Knowledge Graphs hinsichtlich Abdeckung, Konsistenz, Genauigkeit und Unsicherheit.

• Evaluierung von Verfahren zur Informationsextraktion, Entity Resolution, Ontologieentwicklung und semantischen Modellierung.

• Anwendung graphentheoretischer, statistischer und probabilistischer Methoden zur Analyse von Graphstrukturen und Informationslücken.

• Konzeption und Optimierung graphbasierter Retrieval-Strategien sowie mehrstufiger KI-Reasoning- und Verifizierungsprozesse.

• Entwicklung reproduzierbarer Experimente, Benchmarks und Evaluierungsframeworks für graphbasierte KI-Verfahren.

Must Haves

• Fundierte mathematische Kenntnisse in Graphentheorie, linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Optimierung.

• Tiefgehende Erfahrung mit Knowledge Graphs, Information Extraction, Ontology Learning und semantischer Modellierung.

• Fundierte Kenntnisse im Bereich Graph-based Machine Learning und graphbasierter KI-Anwendungen.

• Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) und KI-Agenten-Workflows zur Durchführung und Validierung von Forschungsexperimenten.

• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python, SQL und Graph-Abfragesprachen.

• Fundierte Erfahrung in der Konzeption und Durchführung wissenschaftlicher Experimente sowie im Einsatz reproduzierbarer Forschungswerkzeuge.

• Umfassende Kenntnisse in der experimentellen Evaluation, Fehleranalyse, Unsicherheitsschätzung und Sensitivitätsanalyse.