Un ciudadano científico de datos es un profesional con experiencia y conocimiento en ciencia de datos. Suele tener formación y experiencia previa en una función de la empresa como finanzas, mercadeo o recursos humanos y aplica la ciencia de datos con una perspectiva especializada.
Cerrar la brecha entre la ciencia de datos y los negocios
No es un secreto para nadie que el volumen y complejidad de los datos disponibles para las organizaciones son cada vez mayores. Además, la dificultad para procesarlos no deja de aumentar.
Al mismo tiempo, los datos son cruciales para tomar mejores decisiones y definir estrategias exitosas para las empresas.
Estas dos tendencias generan una tensión inevitable entre la necesidad de sacar mayor provecho de los datos disponibles y el alto grado de especialización requerido.
Para cerrar esta brecha, ha surgido un nuevo rol dentro de los equipos de ciencia de datos. Este puesto cumple un papel intermedio entre el experto en ciencia de datos y los puestos clave del negocio.
En otras palabras, este profesional puede conectar los hallazgos de la ciencia de datos con las prácticas específicas de un área de negocio como mercadeo, ventas, finanzas, o recursos humanos, por ejemplo.
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Funciones del ciudadano científico de datos
Este experto se encuentra a medio camino entre el usuario final de reportes y el científico de datos avanzado.
Este rol facilita la identificación de nuevas necesidades del negocio y las soluciones más indicadas, desde la perspectiva de la ciencia de datos y analíticas.
En cierta forma, desempeña el rol de analista de negocio especializado con herramientas analíticas más potentes.
Todo lo anterior suma a un perfil que tiene una base de conocimiento en Big Data, la cual le permite relacionar las posibilidades con las tendencias y los aspectos específicos del negocio dentro de su alcance.
¿Cuáles son las responsabilidades del ciudadano científico de datos?
- Descubrir tendencias y patrones mediante el análisis profundo de los datos
- Crear y actualizar modelos predictivos
- Usar los modelos para buscar soluciones creativas a los problemas del negocio
- Documentar el proceso de extracción de datos
- Comunicar información clave entre el negocio y los líderes de ciencia de datos
- Hacer recomendaciones para ajustar las estrategias de negocio en curso
- Presentar datos utilizando técnicas de visualización más comprensibles
- Colaborar con los equipos de ingeniería y desarrollo de productos
Habilidades y conocimientos
El re-entrenamiento en Big Data es uno de los aspectos clave de este perfil profesional.
El conocimiento en estadística y un lenguaje de programación, como mínimo, diferencian a este profesional de sus pares en las áreas de negocio tradicional.
A diferencia de los científicos de datos, estos expertos trabajan con una perspectiva de negocio antes que con un lente tecnológico o de analíticas.
Se distinguen por tener un entendimiento profundo de la dinámica del negocio, junto con un sólido pensamiento analítico.
Además, son muy competentes para la representación visual de datos, con herramientas analíticas avanzadas.
Sin duda, una de las competencias más importantes es la comunicación, ya que es el puente entre los usuarios finales del negocio y los científicos de datos.
¿Cuáles son las habilidades clave del puesto?
- Conocimiento de modelos estadísticos y analíticos
- Manejo de un lenguaje de programación (como Python y R)
- Comprensión del marco estratégico del negocio
- Extracción y visualización de datos en función de las necesidades del negocio
- Uso competente de las matemáticas y estadísticas
- Pensamiento analítico
- Capacidad para realizar análisis de datos complejos
- Buena Comunicación
- Capacidad para convertir los datos en acción
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Formación
La forma más rápida de formarse como para este rol es re-entrenarse de forma autodidacta o como parte de una empresa.
No es necesario tener una formación de pre-grado específica, ya que la aplicación de los conocimientos depende del área funcional en particular.
Algunas opciones para tomar la iniciativa y aprender los fundamentos en ciencia de datos son:
- Certificado Profesional en Ciencia de Datos de IBM
- Python para Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático de Udemy
- Especialización en Ciencia de Datos de Coursera
Salario
El salario varía de acuerdo a la compañía y la posición dentro del equipo.
Generalmente, un experto en este rol puede ganar entre 88.000 y 107.000 dólares al año. De media, el salario es de 100,000 dólares.
| Junior | $ 88.000 |
| Medio | $ 100.000 |
| Senior | $ 107.000 |
¿Cuánto gana un ciudadano científico de datos freelance?
La tarifa media por hora de este experto freelance es 98 dólares. En una jornada laboral de 8 horas, la tarifa diaria es de 784 dólares (freelancermap Price Index – Julio 2021).
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