Un ingeniero/a especialista en procesamiento de lenguaje natural es responsable de la interacción del lenguaje humano y una computadora. Y la capacidad de ésta para procesar y analizar esos datos de humanos o de lenguaje natural. Pero, ¿qué hace exactamente un especialista en NLP?
¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?
El procesamiento del lenguaje natural, abreviado PLN o NLP – del inglés Natural Language Processing es una parte de la inteligencia artificial (AI) que sirve de ayuda a máquinas y computadoras a entender, e interpretar el lenguaje natural humano.
El procesamiento del lenguaje natural (NLP) resulta de una combinación de la informática, las ciencias de la información, la IA y la lingüística computacional.
El NLP se centra en la interacción entre las computadoras y los lenguajes humanos.
Aunque las computadoras destacan en el manejo de grandes conjuntos de datos estructurados, requieren un poco de ayuda cuando se trata de lenguajes humanos con cientos de idiomas y dialectos diferentes, todos con su propio conjunto de reglas gramaticales, jerga, términos y sintaxis.
¿Alguna vez te has preguntado cómo Google o Alexa pueden entender lo que dices?
¡Ahí entra el juego el procesamiento del lenguaje natural!
Los ingenieros especialistas en NLP son los responsables de la programación que hay detrás y que consigue que la tecnología pueda procesar y analizar los datos del lenguaje natural.
Gracias a el procesamiento del lenguaje natural, Alexa es capaz de entender cuando te gusta una canción y adaptar su algoritmo para reproducirla en el futuro junto con otras canciones similares.
Ya que la creación de datos está creciendo exponencialmente (según un estudio, se estima que en 2025 habrá 175 ZB de datos a nivel mundial), el procesamiento del lenguaje natural está ganando importancia y los ingenieros especialistas en NLP son cada vez más demandados. Su trabajo será clave en la gestión de datos conforme el big data siga creciendo.
Usos y aplicaciones del Procesamiento de Lenguaje Natural
- Comprensión del lenguaje
- Generación del lenguaje natural (NLG)
- Reconocimiento del habla y síntesis del discurso
- Recuperación de información o Information Retrieval (IR)
- Traducción automática
- Extracción de información, por ejemplo en filtrado de spam de emails
- Interpretación de sentimientos y/o emociones
Funciones del especialista en NLP
Las funciones y responsabilidades del especialista en procesamiento de lenguaje natural serán distintas en función de la industria exacta en la que se trabaje (chatbots, análisis de sentimientos, NER,etc.)
En general, podemos decir que los ingenieros de NLP son responsables del desarrollo y diseño de sistemas de comprensión del lenguaje y del uso efectivo de técnicas de representación de textos.
Esto puede implicar el tratar con patrones de habla, interpretación de cadenas de texto, reconocimiento de voz con Inteligencia Artificial, comprensión de lenguajes naturales y/o generación de lenguaje natural GLN).
Además, trabajan con guiones para analizar y procesar datos de texto, a la vez que miden la precisión de la comprensión del lenguaje.
Responsabilidades de un ingeniero de procesamiento de lenguaje natural:
- Diseño y desarrollo de sistemas de procesamiento del lenguaje natural
- Definición de conjuntos de datos apropiados para el aprendizaje de idiomas
- Uso de representaciones de texto efectivas para transformar el lenguaje natural en características útiles
- Entrenamiento del modelo desarrollado y realización de experimentos de evaluación
- Implementar los algoritmos y herramientas adecuados para las tareas de NLP
- Realizar análisis estadísticos de los resultados y perfeccionar los modelos existentes
- Mantener las bibliotecas y marcos de NLP
- Implementar los cambios según sea necesario y analizar los errores
- Estar al día en novedades relativas a machine learning, inteligencia aritificial y/o big data
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Conocimientos para trabajar en procesamiento del lenguaje natural
Tener una fuerte comprensión de las técnicas de procesamiento del lenguaje natural y en las áreas de representación de texto, técnicas de extracción semántica, estructuras de datos y modelado son requerimientos esenciales para un especialista de NLP.
También deben ser capaz de diseñar eficazmente la arquitectura del software y escribir código robusto y comparable.
Habilidades necesarias para un ingeniero/a especialista de NLP
- Conocimientos de NLP y NLU (Natural language Understanding)
- Comprensión de las técnicas de representación de texto, algoritmos, estadísticas
- Experiencia en traducción automática y compilación de datos
- Conocimiento de los marcos de aprendizaje automático y librerías – TensorFlow / Keras
- Familiaridad con los marcos de Big Data – Spark, Hadoop
- Conocimientos de programación – Python, Java y/o R
- Conocimientos avanzados de scripting y class-based programming
- Experiencia en transfer learning BERT o GPT
- Fuerte capacidad de resolución de problemas
- Análisis sintáctico y semántico
- Conocimiento de los oleoductos de CI/CD
- Fuertes habilidades de comunicación
¿Cómo ser ingeniero especialista en NLP?
Los especialistas en procesamiento del lenguaje natural suelen tener un título universitario en TI como ingeniería de sistemas, ciencias informáticas, matemáticas, ciencias, telecomunicaciones o similar.
Sin embargo, también es posible empezar desde una filología del lenguaje y seguir formándose en lingüística computacional.
Los requisitos exactos de entrada laboral son diferentes dependiendo del papel que el especialista tendrá en la empresa.
Pero en cualquier caso se valorará tener experiencia previa en la industria y analizando grandes conjuntos de datos estadísticos. Y por supuesto, tener experiencia en programación.
Además, hay muchos cursos y certificaciones especializadas en big data, machine learning, deep learning y específicos de NLP que pueden ayudar al especialista en su carrera como experto en procesamiento del lenguaje natural.
Algunos cursos que podrías considerar:
- Natural Language Processing in TensorFlow
- Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization, and Optimization
- Neural Networks and Deep Learning
- Stanford Online Learning – NLP
- Udacity NLP Nanodegree
Las empresas van encontrando nuevas formas de sacar partido del procesamiento del lenguaje natural en su industria y sector, ya que esta rama de la Inteligencia Artificial pueda ayudarnos a entender mejor a nuestros clientes y tomar mejores decisiones.
¿Eres un experto en NLP o estás en camino?
¿Cuánto gana un especialista en NLP?
Analizando los salarios de ingenieros NLP en EE.UU, podemos ver que los perfiles junior parten aproximadamente 51.000 dólares brutos al año, llegando hasta los 169.000 dólares para perfiles más senior. El salario medio del experto en procesamiento de lenguaje natural es de 84.000 dólares brutos por año.
En Alemania, este perfil profesional está cobrando de media 56.000 € al año (37.000 – 70.000€). En España, vemos sueldos que oscilan en una banda salarial de entre 30.000 y 50.000 €.
Como siempre, ten en cuenta que además del país los sueldos pueden variar en función de la industria en la que opera la empresa, el tamaño de la misma y también la experiencia profesional concreta que traiga el candidato.
¿Cuánto gana un especialista en procesamiento del lenguaje natural?
| Sueldos para perfiles junior | 51.000 $ |
| Salario medio | 84.000 $ |
| Sueldos máximos | 169.000 $ |
Y que hay del mercado freelance ¿cuánto cobran los ingenieros NLP autónomos?
Echamos un vistazo a nuestro directorio de freelancers para saber cuánto cobran por hora los freelancers especializados en el procesamiento del lenguaje natural.
El índice de tarifas de freelancermap en septiembre de 2020, nos idica que los expertos en NLP freelancer cobran 106 $/hora de media. Si consideramos un día laboral de 8 horas, la tarifa diaria aproximada será de alrededor de 848 dólares.
