El Ingeniero de Datos es el profesional que trabaja con grandes conjuntos de información que incluyen series de datos complejas. Entre sus responsabilidades están la construcción y el mantenimiento de las estructuras de información, así como la implementación de aplicaciones orientadas al uso intensivo de dichas estructuras y conjuntos de datos. ¿Cómo es el trabajo del ingeniero de datos?
En las últimas dos décadas, la cantidad de información, y la velocidad con la que esta se genera, han aumentado vertiginosamente hasta puntos nunca antes vistos por el ser humano.
Por ejemplo, de acuerdo al sitio web statista.com el volumen de datos generados y utilizados a nivel global ascendía a 64,2 zettabytes para el año 2020. Esto sería suficiente información para llenar más de 60 mil millones de dispositivos USB. Una cantidad que sigue en aumento.
Debido a la necesidad de procesar estos datos no estructurados surge el concepto de Big Data tal como se ha conocido en estos últimos años.
Actualmente, el término Big Data (o Macrodatos), se define como aquellos grandes conjuntos de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados extraídos de una amplia variedad de fuentes digitales.
En vista de la proliferación de las plataformas basadas en el uso de Big Data, muchas empresas y organizaciones han tomado los pasos necesarios para lograr una transformación digital.
Con el fin de cumplir dicho objetivo, han surgido varios puestos con funciones orientadas a Big Data. Entre ellos: el analista de datos, el científico de datos, el modelador de datos o el ingeniero de datos, perfil que veremos a continuación.
¿Qué es Ingeniería de Datos?
La Ingeniería de Datos consiste en recopilar, procesar y almacenar Macrodatos en bases de datos que posteriormente se pueden usar para la toma decisiones en una empresa u organización, así como el desarrollo de propuestas de aprendizaje automático (Machine Learning).
Asimismo, la Ingeniería de Datos envuelve otros procesos de gestión y tratamiento de datos, entre los cuales están los siguientes:
- Diseño de arquitectura de sistemas
- Comprobación y mantenimiento de dichos sistemas
- Transformación de datos a gran escala
Debido a la forma en la que las tecnologías informáticas y Big Data están tan integrados en una amplia gama de industrias modernas, con áreas que van desde el sector bancario hasta departamentos como educación y sanidad.
La gestión de bases de datos se ha convertido en una prioridad para empresas y negocios en todo el mundo.
Para ayudar en esta necesidad, la Ingeniería de Datos ofrece formas de recabar Macrodatos extrayendo información de distintas fuentes, sintetizando dichos datos para luego formular esquemas, almacenar la información procesada y gestionar su flujo.
Tareas del Ingeniero de Datos
Entre las responsabilidades del Ingeniero de Datos se pueden encontrar el almacenamiento y la gestión de datos. Esto último también incluye proveerles a los Científicos de Datos representaciones de la totalidad de recursos de la empresa u organización.
Por otra parte, se espera que estos especialistas puedan trabajar con Lagos de Datos (Data Lakes), es decir, las agrupaciones de datos en donde se almacenan información tanto estructurada como no estructurada en sus formas primarias.
Para cumplir con esta función de manera efectiva, el Ingeniero de Datos debe ser capaz de extraer, transformar y cargar la información.
Debido a la amplia gama de fuentes de las cuales se extraen Macrodatos, es algo usual que estos profesionales tengan que lidiar con datos muy heterogéneos y de formatos bastante diversos.
Por esa razón, el primer paso a tomar es extraer o recopilar los datos, luego transformarlos en formas de más fácil acceso para los analistas de datos, para después subirlo o cargarlo en un almacén de datos.
En este aspecto en particular, el Ingeniero de Datos tiene la función de integrar varias fuentes de información dentro de una infraestructura de análisis centralizado para simplificar el trabajo de organizar y procesar los Macrodatos.
La labor de este profesional comienza con el entendimiento de los requerimientos técnicos, para luego pasar a la planificación y desarrollo de entornos más flexibles para la gestión de datos.
Por lo tanto, el Ingeniero de Datos es responsable de recopilar, almacenar, procesar y analizar la información de los sistemas de datos. A este especialista se le conoce como el “maestro del suministro de datos”.
¿Qué responsabilidades tiene el Ingeniero de Datos?
- Recopilar y procesar datos brutos a gran escala
- Diseñar y desarrollar aplicaciones de datos utilizando las herramientas y entornos más adecuados
- Extraer, transformar y cargar datos con las herramientas y entornos requeridos
- Construir flujos y transformaciones en los datos originales para conseguir datos para los científicos de datos
- Escribir secuencias de comandos, raspado web (Web Scraping), llamadas a las API, peticiones SQL, etc.
- Trabajar con los equipos de ingeniería para integrar el trabajo a los sistemas de producción
- Procesar datos no estructurados para facilitar su análisis
- Brindar apoyo a la toma de decisiones con análisis ad hoc cuando se requiera
- Identificar e implementar mejoras de procedimientos internos
- Monitorear el rendimiento de datos y modificar su infraestructura según haya necesidad
- Creación y prueba de Big Data escalables
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Habilidades del Ingeniero de Big Data
Este perfil laboral exige ciertos conocimientos técnicos. Unos ejemplos resaltantes serían Big Data Frameworks y tecnologías basadas en Hadoop.
De hecho, el ecosistema de Hadoop alberga una amplia gama de aplicaciones y motores de ejecución ideales para la programación y el almacenamiento de datos en un hardware comercial.
Algunas de las herramientas esenciales para cumplir con el rol de ingeniero de datos son:
- HDFS/S3/Kafka
- YARN
- MapReduce
- Apache Spark
- PIG & HIVE
- Flume & Sqoop
- ZooKeeper
- Oozie
Básico para ellos es el almacenamiento de datos con HDFS/S3/Kafka y el procesamiento de datos con Spark o Hive.
Por otra parte, el Ingeniero de Datos debe poseer conocimientos de Arquitectura y diseño de bases de datos, modelos de datos y esquemas de datos.
Habilidades requeridas del Ingeniero de Datos:
- Conocimiento de procesos de datos
- Pericia en Big Data Frameworks y tecnologías basadas en Hadoop
- Entendimiento de Arquitectura y diseño de bases de datos
- Modelos de datos y esquemas de datos
- Experiencia interdivisional
- Habilidades de programación con tecnologías de SQL
- Buena comunicación y alto nivel de trabajo en equipo
Formación
Por lo general, cuando una empresa contrata a especialistas en Big Data, estas tienden a buscar por Licenciados en Informática, Ingeniería de Software, Ingeniería en Informática, y áreas afines.
Asimismo, un diplomado en Big Data puede nutrir el currículo de cualquiera que busque trabajar como Ingeniero de Datos.
Algunas certificaciones dignas de consideración son estas:
- Google Professional Data Certificate
- Amazon Web Services (AWS) Certified Big Data – Specialty
- Data Science Council of America (DASCA) Associate Big Data
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Salario del Data Engineer
En EE.UU. el sueldo promedio de un Ingeniero de Datos es de unos $103.000. La paga inicial para los ingenieros junior serían $72.000, mientras que los ingenieros senior pueden ganar más de $158.000 al año.
Estos salarios pueden servir de referencia para entender el potencial de sueldo que pueden tener estos profesionales. Sin embargo, no hay que olvidar que en función del perfil concreto del candidato o el país en el que nos encontremos los salarios van a variar.
Por ejemplo, en España, el sueldo del data engineer oscila entre 45.000 y 70.000 según la experiencia.
Según la calculadora de salarios de Hays, los salarios del Data Engineer en Barcelona o Madrid para perfiles junior (0 – 2 años de experiencia) se encuentran entre los 45.000 – 47.000 € anuales, suben a unos 55.000 – 59.000 € para aquellos con 2 – 5 años de experiencia y los perfiles más senior (5+ años de experiencia) pueden llegar a los 70.000 € anuales.
¿Cuánto gana un Ingeniero de Datos?
| Experiencia | Salarios EE. UU. | Salarios España |
| Junior | 72.000 $/anuales | 45.000 – 47.000 €/anuales |
| Promedio | 103.000 $/anuales | 55.000 – 59.000 €/anuales |
| Senior | 158.000 $/anuales | 66.000 – 70.000 €/anuales |
¿Cuánto gana un Ingeniero de Datos freelancer?
Según los datos de freelancermap, los Data Engineers freelancer cobran de media:
La mayoría de freelancers en el área de Ingenería de Datos cobran entre 33 y 106 $/hora.
Los Ingenieros de Datos freelancer trabajando a tiempo completo (8 horas/día) cobrarían:
