Los artistas de datos ejercen su habilidad al crear visualizaciones que transforman complejos conjuntos de datos en representaciones visuales atractivas y comprensibles, facilitando así la toma de decisiones para los líderes empresariales.
Funciones
Con la actual prioridad en la toma de decisiones basada en datos, el papel del data artist ha ganando rápidamente relevancia en el sector del IT.
Este profesional combina la experiencia técnica de un científico de datos con las habilidades creativas de artistas y diseñadores gráficos para enfocarse en la narración de datos, esto es identificar datos pertinentes entre terabytes de información, darles formato, y representarlos visualmente para su posterior presentación.
También deben trabajar en estrecha colaboración con los científicos de datos y los desarrolladores de software, asi como comunicar sus ideas y datos de la manera más significativa a otros miembros del equipo.
¿Cuáles son las tareas de un artista de datos?
- Representar los datos visualmente
- Identificar datos relevantes y formatearlos
- Transformar los datos en elementos visuales relevantes y personalizados
- Creación de gráficos
- Creación de conceptos de narración de datos
- Creación de principios y directrices para la visualización
- Reducción de la brecha de entendimiento entre los responsables de la empresa y el departamento de TI
- Gestión y apoyo a la implantación
- Trabajar en estrecha colaboración con científicos de datos y desarrolladores de software
- Comunicación de ideas y datos a otros miembros del equipo
Habilidades
Al igual que los arquitectos de datos y los científicos de datos, los artistas de datos deben ser capaces de comprender datos complejos. Por lo tanto, tienen conocimientos en áreas de Javascript y sus frameworks como AngularJS y otros lenguajes de programación como R y Python.
Los data artists también están versados en visualizaciones y entienden de Machine Learning, lógica, sistemas de recomendación y behavioral targeting. Dominan herramientas de análisis como Google Analytics, así como algoritmos y estadísticas.
También tienen un fuerte componente creativo y de diseño visual para poder representar con éxito los datos de manera optima. Los conocimientos en técnicas de visualización, tecnologías BI y diseño UI/UX también son relevantes.
En cuanto a las aptitudes interpersonales, los artistas de datos tienen una gran inteligencia emocional, grandes dotes de comunicación y talento para presentar temas complejos de forma informativa y atractiva. Su pensamiento analítico, su automotivación excepcionalmente alta y su voluntad de rendimiento les ayudan a tener éxito en la vida laboral diaria.
¿Cuáles son las habilidades de un data artist?
- Ser capaz de analizar datos complejos
- Dominar Javascript y sus frameworks como AngularJS
- Tener conocimientos de lenguajes de programación como R y Python
- Comprender el aprendizaje automático
- Tener conocimientos de lógica y sistemas de recomendación
- Comprender la segmentación por comportamiento
- Dominar herramientas de análisis como Google Analytics
- Manejar algoritmos y estadísticas
- Sólidas habilidades creativas y de diseño visual
- Conocer técnicas de visualización
- Conocimiento de tecnologías BI y diseño UI/UX
Formación
Desde una educación sólida en ciencia de datos hasta la maestría en herramientas técnicas y la capacidad de traducir datos complejos en visualizaciones significativas, el proceso formativo de un artista de datos es esencial para dar vida a historias a partir de datos. A continuación, se detallan los componentes clave de la formación que configuran a estos artistas de datos modernos.
- Educación en ciencia de datos: Un título en ciencia de datos, estadísticas, informática o campo relacionado proporciona una base sólida, aunque no es estrictamente limitante.
- Habilidades técnicas: Un artista de datos debe manejar lenguajes de programación como Python o R, y utiliza herramientas como pandas, NumPy, scikit-learn (Python) o tidyverse (R).
- Bases de datos: Es beneficioso que se entienda con bases de datos SQL y NoSQL para gestionar y acceder a conjuntos de datos.
- Visualización de datos: Tiene habilidades en la creación de visualizaciones efectivas utilizando bibliotecas como Matplotlib, Seaborn (Python) o ggplot2 (R).
- Machine learning: Comprende los conceptos fundamentales y aplica algoritmos a problemas específicos.
Salario
Un artista de datos tiene un buen potencial de ingresos, aunque el salario real varía mucho de una empresa a otra. Un artista de datos junior puede esperar un salario de hasta 33.000 dólares al año, mientras que los artistas de datos con un poco de experiencia pueden ganar hasta 46.000 dólares al año. Un data artist senior puede ganar hasta 66.000 dólares al año.
¿Cuánto gana un Data Artist freelance por hora?
Según los datos de freelancermap, los Data Artist cobran de media:
La mayoría de freelancers en esta área cobran entre 33 y 106 $/hora.
Los Data Artist trabajando a tiempo completo (8 horas/día) cobrarían:
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