¿Qué hace el científico de datos?

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El científico de datos es uno de los perfiles profesionales dentro del análisis de datos y big data que se encarga de buscar solución a problemas en modelos y tendencias de datos. Para ello se apoya de herramientas de machine learning y de sus conocimientos matemáticos y estadísticos. ¿Cómo es su trabajo?

El perfil del científico de datos o data scientist es una mezcla entre un programador, un matemático, un estadístico y un científico. Su papel nace como necesidad ante la disyuntiva a la que se enfrentan las empresas con el big data.

Resumen del perfil del cientifico de datos

Los datos son importantes para la toma de decisiones de las empresas, pero cuando estos datos llegan a una velocidad y con una dimensión inimaginable, el trabajo se complica. Para ayudar con el problema surge el trabajo del científico de datos.

En general, la ciencia de los datos se está convirtiendo en una profesión muy prometedora y con grandes expectativas, así que veamos como es el día a día de este profesional del Big Data.

La ciencia de datos una continuación de otros campos de análisis como la estadística, el data mining (minería de datos) o la analítica predictiva.

¿Qué hace el científico de datos?

Funciones y tareas del cientifico de datos

No existe una descripción definitiva del puesto cuando se piensa en el papel del científico de datos, pero su función principal es analizar e interpretar grandes cantidades de datos.

Cualquier empresa de internet maneja una gran cantidad de datos y el problema surge a la hora de procesarlos. Gracias al machine learning, trabajar y procesar estos datos se convirtió en una tarea mucho más sencilla y económica. 

El científico de datos extraerá información de datos estructurados y no estructurados y los convertirá en conocimiento clave para la empresa.

La diferencia con el analista de datos reside en que el científico de datos tiene una visión más global del problema a solucionar y analiza datos de distintas fuentes. A menudo le pasará esos datos al analista que tendrá una única fuente de datos.

Responsabilidades del científico de datos:

  • Recopilar grandes cantidades de datos
  • Transformar datos recopilados en bruto a formatos adecuados para el análisis y procesamiento
  • Resolver problemas relacionados con negocios empleando técnicas basadas en datos
  • Implementación y pruebas de algoritmos de modelización, clasificación o predicción ajustados a los requerimientos del problema
  • Ayudar en planteamientos de soluciones a problemas de negocio gracias al conocimiento obtenido de los datos
  • Comunicarse y colaborar con las áreas de TI y de negocio
  • Buscar orden y patrones en datos, además de detectar tendencias que puedan ayudar a la base de operación de una empresa
  • Apoyar en la elaboración de informes sobre estudios de mercado

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Conocimientos y habilidades requeridos

Conocimientos y requisitos del cientifico de datos

La ciencia de datos emplea técnicas de programación para analizar datos estadísticamente. Por ello el científico de datos debe saber de programación y también de estadística

El científico de datos utiliza la programación para explicar al ordenador qué necesita y después la estadística para extraer el conocimiento de los datos procesados. Por otro lado, debe ser capaz de comunicar los resultados obtenidos a los departamentos pertinentes. 

Se trata de procesos complejos, y por ello necesitan crear visualizaciones de datos simples que un no estadístico pueda entender para poder tomar decisiones. 

Los datos necesitan de alguien que tenga curiosidad creativa y sea muy bueno en análisis para traducir datos en ideas.

¿Qué conocimientos necesita el científico de datos?

  • Capacidad de análisis de datos avanzados en grandes volúmenes de información tanto estructurada como no estructurada (Big Data)
  • Lenguajes de programación como R y Python
  • Tener un amplio dominio de la estadística, incluyendo pruebas y distribuciones estadísticas y de probabilidad
  • Conocimientos avanzados matemáticos y métodos de optimización
  • Conocimientos de técnicas de preparación de datos en bruto
  • Dominio de técnicas analíticas como el machine learning, deep learning y analítica de texto
  • Conocimientos avanzados de Inteligencia Artificial
  • Experiencia en técnicas de visualización de datos y herramientas
  • Conocimiento de algoritmos matemáticos para crear modelos predictivos y de automatización
  • Excelente comunicación oral y escrita
  • Pensamiento crítico y analítico y actitud proactiva

Formación para científicos de datos

El científico de datos suele tener una carrera en estadística o matemáticas o ingeniería de sistemas u otra carrera en TI.

Conforme las tecnologías de almacenaje y el procesamiento de big data han ido evolucionando, también se ha visto la necesidad de especializarse en este papel. 

En la actualidad ya existen carreras que se centran en la ciencia de datos y analítica, por lo que si estás pensando qué estudiar, esta puede ser la opción. En España, por ejemplo, puedes encontrar el grado en Ciencia de Datos de la Universitat Politécnica de Valencia o incluso algunas dobles titulaciones en ingeniería y estadística en la universidad de Valladolid.

Para aquellos que ya estén en el mercado laboral pero los datos les parecen apasionantes, si tienen dominio para resolver problemas, buenas dotes de comunicación y curiosidad por entender cómo funcionan las cosas, también es posible convertirse en científico de datos.  

Existen grados y postgrados y también existen certificaciones como CAP (Certified analytics professional) o el Open Certified Data Scientist (Open CDS).

Además existen infinidad de cursos online que pueden ayudarte en los campos de:

  • Estadística y machine learning
  • Programación en R o Python 
  • Bases de datos como MySQL y Postgres
  • Big data y Hadoop
  • Visualización de datos como Tableau

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Salario

El salario del científico de datos va a depender mucho de la experiencia del profesional. Para los perfiles más jóvenes se asemeja al de un analista de datos y rondará en España los 25.000 o 30.000 euros.

Sin embargo, los científicos de datos senior pueden estar entre los 35.000 y los 80.000 euros.  

De media podemos decir que el científico de datos en España está cobrando unos 40.000 euros.

Los salarios además de la experiencia del profesional, dependerán de la industria, el tamaño de la empresa o el lugar donde se desempeñe el trabajo. Cogiendo como ejemplo los salarios de Alemania, el data scientist gana de media 60.000 euros

¿Cuánto gana un científico de datos?

Salario junior 25.000 – 30.000 €
Salario medio40.000 – 50.000 €
Salario Senior35.000 – 80.000 €

¿Y cuál es su tarifa freelance?

Tarifa freelancer del científico de datos

En freelancermap nos especializamos en el sector freelancer TI, por eso, es posible encontrar ya infinidad de freelancers que llevan trabajando varios años en el análisis y ciencia de datos

Haciendo una búsqueda en nuestro directorio de freelancers, el científico de datos freelance está cobrando $99 por hora de media. Si pensamos en una jornada laboral de 8 horas, podríamos decir que de media están cobrando diariamente unos $792.

Natalia Campana

Natalia Campana forma parte del equipo internacional de www.freelancermap.com. Enamorada de las nuevas tecnologías y la interculturalidad, tras reunir diferentes experiencias laborales trabajando en varios países como EE.UU, Reino Unido o Alemania, ahora centra sus esfuerzos en ayudar a freelancers a encontrar nuevos proyectos y clientes a nivel mundial.

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