O cientista de dados é um dos perfis profissionais em análise de dados e big data que se encarrega de encontrar soluções para problemas em modelos de dados e tendências. Para isso, conta com ferramentas de aprendizado de máquina e seus conhecimentos matemáticos e estatísticos. Mas como desenvolve o seu trabalho?
O perfil do Cientista de Dados (Data Scientist) é uma mistura entre um programador, um matemático, um estatístico e um cientista. Seu papel nasceu como uma necessidade diante do dilema que as empresas enfrentam com o big data.
Os dados são importantes para a tomada de decisões de negócios, mas quando esses dados chegam a uma velocidade e dimensão inimagináveis, o trabalho se torna complicado. Para ajudar com o problema, entra em cena o cientista de dados.
Em geral, a ciência de dados está se tornando uma profissão muito promissora e com grandes expectativas, então vamos ver como é o dia a dia desses profissionais da Big Data.
A ciência de dados é uma continuação de outros campos de análise, como a estatística, a data mining (mineração de dados) ou a análise preditiva.
Qual a função de um cientista de dados?
Não há uma descrição de funções definitiva quando você pensa sobre a função do cientista de dados, mas sua função principal é analisar e interpretar grandes quantidades de dados.
Qualquer empresa de Internet lida com uma grande quantidade de dados e o problema surge quando se trata de processá-los. Graças ao machine learning, trabalhar e processar esses dados se tornou uma tarefa muito mais simples e barata.
Nesta área, os profissionais extrairão informações de dados estruturados e não estruturados e os transformarão em conhecimento-chave para a empresa.
A diferença para o analista de dados é que o cientista de dados tem uma visão mais global do problema a ser resolvido e analisa os dados de diferentes fontes. Frequentemente, você passará esses dados ao analista, que terá uma única fonte de dados.
Responsabilidades do cientista de dados:
- Coletar grandes quantidades de dados
- Transformar os dados brutos coletados em formatos adequados para análise e processamento
- Resolver problemas relacionados aos negócios usando técnicas baseadas em dados
- Implementação e teste de algoritmos de modelagem, classificação ou previsão ajustados aos requisitos do problema
- Auxiliar na proposição de soluções para problemas de negócios graças ao conhecimento obtido a partir dos dados
- Comunicar-se e colaborar com as áreas de TI e negócios
- Procurar por ordem e padrões nos dados, além de detectar tendências que podem ajudar a base operacional de uma empresa
- Apoio na elaboração de relatórios de estudos de mercado
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O que é preciso para ser um cientista de dados?
A ciência de dados usa técnicas de programação para analisar dados estatisticamente. Portanto, o Data Scientist deve saber programação e também estatística.
O cientista de dados usa programação para explicar ao computador o que ele precisa e, em seguida estatística para extrair conhecimento dos dados processados. Por outro lado, ele deve também ser capaz de comunicar os resultados obtidos aos departamentos competentes.
Esses são processos complexos e, portanto, precisam criar visualizações de dados simples que um não estatístico possa entender para tomar decisões.
Os dados precisam de alguém que tenha curiosidade criativa e seja muito bom em análise para traduzir dados em ideias.
Quais são as qualidades básicas de um cientista de dados?
- Capacidade avançada de análise de dados em grandes volumes de informações estruturadas e não estruturadas (Big Data)
- Linguagens de programação como R e Python
- Ter um amplo domínio de estatística, incluindo testes estatísticos e de probabilidade e distribuições
- Conhecimento matemático avançado e métodos de otimização
- Conhecimento de técnicas de preparação de dados brutos
- Domínio de técnicas analíticas, como aprendizado de máquina, aprendizado profundo e análise de texto
- Conhecimento avançado de Inteligência Artificial
- Experiência em técnicas e ferramentas de visualização de dados
- Conhecimento de algoritmos matemáticos para criar modelos preditivos e de automação
- Excelente comunicação oral e escrita
- Pensamento crítico e analítico e atitude proativa
Como se tornar um cientista de dados?
O cientista de dados geralmente tem uma carreira em estatística, matemática, engenharia de sistemas ou outra carreira em TI.
À medida que as tecnologias de armazenamento e processamento de big data evoluíram, também houve a necessidade de se especializar nessa função.
Atualmente já existem carreiras que se concentram em ciência de dados e análise, então se você está pensando no que estudar, esta pode ser a opção.
No Brasil, o primeiro bacharelado em Estatística e Ciência de Dados surgiu no ano de 2019, no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), da Universidade de São Paulo, em São Carlos. Existem também alguns cursos tecnológicos na área.
Em Portugal, esta área tem tido grande demanda, o que fez disparar a oferta de formação nesta área. Tanto a Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa como a Faculdade de Ciências da Universidade do Porto dispõem de Mestrados em Ciência de Dados, mas estas não são as únicas, sendo possível encontrar formações nesta área um pouco por todo o país.
Para quem já está no mercado de trabalho, mas acha os dados interessantes, se tem habilidades para resolver problemas, boa comunicação e curiosidade para entender como as coisas funcionam, também é possível se tornar um cientista de dados.
Existem cursos de graduação e pós-graduação e também certificações como CAP (Certified analytics professional) ou Open Certified Data Scientist (Open CDS).
Existem também inúmeros cursos online que podem ajudá-lo nas áreas de:
- Estatísticas e machine learning
- Programação em R ou Python
- Bancos de dados como MySQL e Postgres
- Big data e Hadoop
- Visualização de dados como Tableau
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Salário e Tarifa freelancer
Nos Estados Unidos, os salários em ciência de dados (Data Science) andam acima dos 113.000 dólares anuais.
No Brasil, o salário anual pode chegar muito perto dos 90.000 reais, embora tudo dependa muito da empresa, da localização e dos anos de experiência do profissional. Um profissional no topo da sua carreira pode mesmo ganhar mais de 186.000 reais por ano.
Em Portugal, a procura por estes profissionais tem aumentado substancialmente nos últimos anos, com toda a evolução tecnológica e seu papel no desenvolvimento do mercado de trabalho do país.
Os últimos dados salariais indicam que um data scientist pode ganhar entre 20.000 (se estiver no início de sua carreira) e 50.000 euros anuais (no topo da carreira).
Por exemplo, em Alemanha, o Data Scientist ganha em média 60.000 euros.
Qual é o salário de um Cientista de Dados?
| Estados Unidos | $ 113.000 |
| Brasil | R$ 90.000 |
| Portugal | € 34.000 |
| Alemanha | € 60.000 |
E quanto cobra um Data scientist freelancer?
Data scientist no freelancermap cobram em média:
As tarifas neste campo variam entre $33 e $106/hora para a maioria dos freelancers.
A tarifa diária para um Data scientist (8 horas de trabalho) fica em torno de:
