O que faz um engenheiro de Inteligência Artificial?

O papel de engenheiro de Inteligência Artificial (IA) é relativamente novo no setor de TI. Profissionais da área geralmente são responsáveis pelo desenvolvimento, teste e aplicação de projetos e sistemas avançados baseados em softwares inteligentes.

Perfil profissional

O engenheiro de IA é responsável pelo desenvolvimento, teste e implantação de modelos de Inteligência Artificial, bem como pela manutenção de toda a infraestrutura envolvida. Os profissionais desta área costumam ter aptidão para a solução de problemas, e podem navegar facilmente entre os setores de desenvolvimento de software tradicional e, principalmente, implementações de machine learning.

Mas o que é o machine learning?

Em resumo, esta é uma abordagem relativamente nova, também conhecida como aprendizado de máquina. Ele é utilizado como solução para alguns problemas na ciência da computação que eram tradicionalmente difíceis de resolver, como a criação de programas bem sucedidos no reconhecimento de textos manuscritos, por exemplo.

O aprendizado de máquina é baseado em algoritmos que analisam e aprendem com grandes conjuntos de dados, sem serem “programados” para isso no sentido tradicional da palavra. Ou seja, estes sistemas não dependem de uma série de etapas de programação. Ao invés disso, eles “aprendem” funções através de dados fornecidos em algoritmos de machine learning.

Funções e responsabilidades

O engenheiro de Inteligência Artificial pode ter diversas responsabilidades no setor de TI, incluindo:

• Coordenação entre cientistas de dados e analistas de negócios
• Automatização da infraestrutura usada pela equipe de Data Science
• Conversão de modelos de machine learning em APIs de forma acessível a outros aplicativos
• Teste e implantação de modelos
• Desenvolvimento de produtos viáveis ​​com base em machine learning
• Automatização de processos via machine learning
• Utilização da IA no treinamento de capacidades inovadoras

Alguns desses itens parecem um pouco vagos, mas podem ser compreendidos através de um exemplo simples.

Digamos que uma empresa de TI administre um negócio de sucesso, fornecendo serviços para um grande público online. As necessidades do negócio exigem prototipagem e mockings constantes de layouts para sites. Isso porque a empresa emprega práticas sólidas de UI e UX, e aprende com a execução contínua de vários testes A/B nas páginas de seus sites.

A empresa também monitora o comportamento do usuário com uma ferramenta de rastreamento, como o HotJar, que registra os cliques e eventos de rolagem em páginas da web, para que os possíveis pontos de conflito do usuário possam ser analisados.

Funções de um engenheiro de IA:

• Desenvolvimento de um algoritmo de machine learning capaz de fotografar esboços de layouts elaborados pela equipe de UX e produzir layouts finalizados para a utilização da equipe de desenvolvimento de software. Se este fluxo de trabalho for implementado com sucesso, incontáveis ​​horas de trabalho poderão ser economizadas, o que acelera os ciclos de feedback relacionados a melhorias na experiência de usuário.
• Coleta de dados no HotJar e execução de algoritmos de machine learning capazes de solucionar problemas de UX. Analise os dados e identificação de padrões no comportamento do usuário.
• Criação de modelos combinando dados de testes HotJar e A/B com os dados do Google Analytics, com o intuito de encontrar soluções que maximizem o tempo gasto pelo usuário no site.
• Análise e previsão do nível de sucesso dos layouts propostos pela equipe de UX

Como você pode ver, não é fácil descrever o papel de um engenheiro de IA, principalmente por se tratar de um campo jovem. Além disso, cada empresa trabalha com suas próprias implementações específicas de práticas de automação criativa, com focos e objetivos bastante diferenciados.

O que faz um engenheiro de Inteligência Artificial?

Por se tratar de uma campo bastante abrangente, engenheiros de IA podem desempenhar uma ampla variedade de atividades. Algumas delas são:

• Estudo de melhorias para algoritmos de machine learning
• Utilização do machine learning como fonte de dados no ciclo de desenvolvimento de softwares
• Mineração de dados
• Casamento de padrões
• Reconhecimento de padrões
• Treinamento de softwares baseados em machine learning para o desempenho de tarefas específicas (reconhecimento de imagens, detecção de objetos, bioinformática, veículos autônomos, etc)

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Habilidades

Conhecimentos sólidos sobre indústria e mercado e, principalmente, no campo da ciência de dados são pré-requisitos indispensáveis para a atuação como engenheiro de IA. Outras exigências podem incluir formação em estatística e matemática. Mas este é só o começo.

O engenheiro de IA também precisa entender a abordagem tradicional (cascata) no ciclo de vida de desenvolvimento de software, incluindo práticas de integração contínua, entrega contínua e implantação contínua. O profissional da área também deve compreender várias práticas de teste, incluindo desenvolvimento orientado a testes e desenvolvimento orientado a comportamento.

Além disso, o engenheiro de IA precisa entender onde o machine learning se encaixa na integração contínua e nos canais de entrega contínua do projeto. Em outras palavras, um engenheiro de IA precisa saber como melhorar os processos ágeis em uma organização de TI com a ajuda do machine learning.

Para ter um desempenho de alto nível, um engenheiro de IA precisa ter pelo menos cinco anos (de preferência dez anos) de experiência em várias linguagens de programação.

As linguagens de programação mais exigidas são:

• Python
• Java
• C/C++
• Perl

Capacitação de um engenheiro de Inteligência Artificial

O engenheiro de IA deve ser capaz de:

• Implantar softwares em produção
• Utilizar metodologias modernas de desenvolvimento de software
• Programar utilizando diversas linguagens em nível avançado
• Possuir habilidades de pensamento crítico bem desenvolvidas
• Ser proficiente em estatística e matemática
• Possuir alto senso de responsabilidade
• Trabalhar de forma autônoma
• Possuir pensamento analítico

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Formação: Que faculdade fazer para trabalhar com Inteligência Artificial?

Como já mencionamos, o engenheiro de Inteligência Artificial deve ser formado em matemática, como foco em estatística, probabilidade, lógica, cálculo e algoritmos.

Como alternativa, profissionais da área também podem ser formados em física, robótica, ou engenharia. Outra possibilidade é a formação em ciência da computação, seguida pela pós-graduação no campo da engenharia da computação com foco em Inteligência Artificial.

Recentemente, o campo tem passado por um período de crescimento acelerado. Ou seja, a demanda por profissionais capacitados nunca foi tão grande. Por este motivo, cada vez mais universidades têm disponibilizado cursos e formações de nível superior voltados para este campo.

Além disso, também existem diversas certificações e cursos online para quem busca uma educação mais informal e rápida.

Alguns dos cursos mais indicados são:

• AI Google Education – Projeto de educação em IA oferecido pela Google
• Machine learning crash course – Curso rápido de Machine learning oferecido pela Google
• Inteligência Artificial aplicada para Empresas e Negócios

Quanto ganha um engenheiro de Inteligência Artificial?

O salário de um engenheiro de IA pode variar dependendo de uma série de fatores, como empresa, nível de experiência e localização.

Nos Estados Unidos, por exemplo, profissionais da área têm uma renda média de cerca de $ 150.000 / ano. Profissionais em atuação no mercado brasileiro recebem cerca de R$ 100.000 / ano. Já em Portugal, a carreira pode render em média € 30.000 / ano.

O salário de um engenheiro de IA:

Estados Unidos	$ 150.000 / ano
Portugal	€ 100.000 / ano
Brasil	R$ 30.000 / ano

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