O que faz um modelador de dados?

O modelador de dados é responsável ​​por construir uma estrutura organizacional para os dados de uma empresa. Ele projeta bancos de dados que traduzem dados complexos em sistemas utilizáveis ​​e colabora com arquitetos de dados para criar modelos de dados que atendam às necessidades organizacionais. Continue lendo para saber mais!

Perfil profissional

A modelagem de dados é a formalização e documentação de processos e eventos que ocorrem na criação de um modelo de dados.

Ferramentas e técnicas de modelagem de dados são utilizadas para capturar e traduzir projetos de sistemas complexos em representações claras de fluxos de dados e processos. Assim, são criados modelos para novos desenvolvimentos ou redesign.

Os modelos de dados garantem consistência nas convenções de nomenclatura, valores padrão e segurança, garantindo ao mesmo tempo a qualidade das informações. Em resumo, eles enfatizam quais dados são necessários e como eles devem ser organizados. 

Responsabilidades

O modelador de dados é responsável principalmente por identificar as necessidades de uma empresa e criar modelos de dados para atender a elas. Usando sua compreensão dos fluxos de dados, este profissional propõe soluções inovadoras que podem ajudar a melhorar as atividades de empresas e organizações.

Os profissionais da área também mantêm os modelos de dados que criam, definem padrões de modelagem e design de dados e avaliam quaisquer sistemas de dados existentes. Eles desenvolvem práticas recomendadas para convenções de nomenclatura padrão e codificação de dados para garantir a consistência dos modelos de dados.

Os modeladores de dados também são responsáveis ​​por avaliar modelos e bancos de quanto a variações e discrepâncias, bem como solucionar problemas e otimizar sistemas existentes.

Quando necessário, eles também realizam engenharia reversa de modelos e bancos de físicos e atualizam e otimizam modelos locais e de metadados.

Quais são as responsabilidades de um modelador de dados?

• Identificação das necessidades do negócio
• Criação de modelos de dados
• Sugestão soluções de dados inovadoras com foco na otimização das atividades da empresa
• Gestão e manutenção de modelos de dados
• Definição de padrões de modelagem e design de dados
• Avaliação de sistemas de dados existentes
• Desenvolvimento de as melhores práticas para convenções de nomenclatura padrão e codificação de dados
• Avaliação de modelos e bancos de dados para variações e discrepâncias 
• Solução de problemas e otimização de sistemas de dados
• Engenharia reversa para modelos e bancos de dados físicos
• Atualização e otimização de modelos locais e de metadados

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Habilidades

Um modelador de dados deve possuir experiência prática em modelagem de dados físicos e relacionais. Profissionais desta área são bem versados ​​em tecnologias de plataforma de dados e têm experiência com data warehouses e plataformas de big data.

Eles possuem conhecimento dos princípios de modelagem de dados, incluindo modelos de dados conceituais e lógicos, e têm a capacidade de utilizar ferramentas de Business Intelligence para representar insights.

Os modeladores de dados têm experiência em traduzir modelos de dados relacionais em XML e têm conhecimento de gerenciamento de metadados e ferramentas relacionadas. Eles também têm um forte conhecimento de fundamentos matemáticos e análise estatística.

Experiência em gestão de equipes, boa comunicação oral e escrita  e excelentes habilidades de apresentação também fazem diferença no currículo. 

Quais são as habilidades de um modelador de dados?

• Experiência prática com modelagem de dados físicos e relacionais
• Conhecimento das tecnologias da plataforma
• Experiência com data warehouses e plataformas de big data
• Conhecimento dos princípios de modelagem de dados, incluindo modelos de dados conceituais e lógicos
• Capacidade de utilizar ferramentas de Business Intelligence para representar insights
• Experiência com a tradução de modelos de dados relacionais em XML 
• Conhecimento de gerenciamento de metadados e ferramentas relacionadas
• Conhecimento de fundamentos matemáticos e análise estatística
• Experiência em gestão de equipes
• Fortes habilidades de comunicação
• Habilidades de apresentação eficazes

Formação

Os modeladores de dados geralmente possuem diploma de bacharel em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Ciência de Dados ou áreas similares. Alguns também optam por obter pós-graduação e mestrado, embora isso não seja obrigatório.

Você também pode impulsionar sua carreira como modelador de dados com certificações específicas e treinamento adicional. Algumas opções para estes são as seguintes:

• Bancos de Dados SQL e NoSQL do básico ao avançado
• Ciência de Dados para Empresas e Negócios
• Modelagem de Dados em Banco de Dados Relacional

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Salário

O salário dos modeladores de dados pode variar dependendo de uma série de fatores, como área de atuação, tipo e tamanho da empresa, nível de experiência e localização.

Nos Estados Unidos, por exemplo, profissionais da área têm uma renda média de cerca de $ 80.000 / ano. Profissionais em atuação no mercado brasileiro recebem cerca de R$ 60.000 / ano. Já em Portugal, a carreira pode render em média € 30.000 / ano.

Qual o salário de um modelador de dados?

Estados Unidos	$ 80.000 / ano
Portugal	€ 30.000 / ano
Brasil	R$ 60.000 / ano

Quando ganha um modelador de dados freelancer?