O que faz um engenheiro de machine learning?

O engenheiro de machine learning é responsável por desenvolver, programar e testar sistemas de aprendizado de máquinas. Continue lendo para saber mais sobre este profissional, incluindo onde atua e quanto ganha.

O que é machine learning?

O machine learning, ou aprendizado de máquinas em português, é um ramo da Inteligência Artificial (AI) cujo foco é o desenvolvimento de sistemas e aplicativos capazes de aprender e melhorar a sua própria performance através de dados e experiência, sem serem programados para isso.

Atualmente, cada vez mais exemplos da aplicação desta tecnologia podem ser encontrados ao nosso redor. Assistentes virtuais, como o Google Assistant, Siri e Alexa, tornam-se cada vez mais populares. Plataformas de streaming, como Netflix e Spotify, fazem recomendações de conteúdo cada vez mais precisas. Até mesmo os carros autônomos que dispensam motoristas já começam a tomar as estradas.

Como você pode perceber, esta é uma área da tecnologia que passa por um agudo período de ascensão. E à medida que o machine learning se torna mais poderoso e acessível, suas aplicações se tornam cada vez mais presentes em nosso dia a dia pessoal e profissional.

Como resultado, as oportunidades para atuação na engenharia de machine learning tem se tornado cada vez mais populares. Mas o que realmente fazem os profissionais desta área?

O que faz um engenheiro de machine learning?

Os engenheiros de machine learning trabalham de forma parecida com os programadores e cientistas de dados tradicionais. No entanto, seu foco vai além da programação de sistemas e aplicações para a execução de tarefas específicas. Eles criam máquinas e programas capazes de executar ações sem serem especificamente programadas para isso.

Para isso, estes profissionais desenvolvem sistemas de inteligência artificial que se apoiam em grandes bancos de dados para gerar e desenvolver algoritmos capazes de aprender e, eventualmente, fazer previsões. Assim, sempre que uma ação é realizada, o sistema aprende com os resultados e aplica otimizações para garantir que futuras operações funcionem com maior precisão e eficiência.

O desenvolvimento desses sistemas exige que o profissional avalie, analise e organize dados, execute testes e otimize processos para ajudar a desenvolver modelos de machine learning de alto desempenho. Dessa forma, algumas das principais responsabilidades do engenheiro de machine learning são:

• Design, desenvolvimento e pesquisa de sistemas e modelos de machine learning.
• Aplicação e transformação de estudos e pesquisas em protótipos.
• Otimização de modelos a partir de análises estatísticas de resultados.
• Treinamento de sistemas e modelos de machine learning.
• Execução de testes e experimentos de aprendizado de máquina.
• Aplicação apropriada de resultados como soluções de negócios.
• Aprimoramento de frameworks, algoritmos e bibliotecas de dados.

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Habilidades necessárias

Por se tratar de uma área de atuação emergente, ainda são poucos os profissionais de TI com experiência específica e direta em machine learning. Dessa forma, profissionais da área geralmente têm background em programação, ciência de dados ou áreas similares.

De modo geral, a maioria das vagas de emprego na área incluem os seguintes requisitos:

• Experiência com modelagem de dados e arquitetura de software.
• Experiência com programação com Python, R ou Java.
• Familiaridade com frameworks de machine learning, como TensorFlow e Keras
• Familiaridade com Hadoop e outros sistemas de computação distribuídos
• Conhecimentos avançados em matemática, álgebra e estatísticas.
• Experiência de trabalho com a Metodologia Agile.

Engenheiros de machine learning também devem possuir uma série de soft skills, incluindo:

• Excelente comunicação verbal e escrita.
• Capacidade de trabalhar em equipe e em colaboração com outros setores empresariais.
• Raciocínio lógico e analítico.
• Facilidade na resolução de problemas.

Experiência e educação

Os engenheiros de machine learning geralmente possuem formação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas similares. Alguns empregadores também podem dar preferência a candidatos pós-graduados.

Como já mencionamos, a experiência prática também pode fazer toda a diferença no currículo. Dessa forma, alguns empregadores também podem exigir certificações mais aprofundadas na indústria. Algumas das certificações mais recomendadas são:

• Feature Engineering for Machine Learning – Udemy
• Machine Learning – Stanford
• Deep Learning Specialization – Coursera

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Quanto ganha um engenheiro de machine learning?

O salário de um engenheiro de machine learning pode variar dependendo de uma série de fatores, como área de atuação, tipo e tamanho da empresa, nível de experiência e localização.

Nos Estados Unidos, por exemplo, profissionais da área têm uma renda média de cerca de $ 112.000 / ano, com uma variação entre $ 74.000 e $ 167.000 por ano, dependendo do seu nível de experiência.

Profissionais em atuação no mercado brasileiro recebem cerca de R$ 62.000 / ano. Já em Portugal, a carreira pode render em média € 30.000 / ano.

Quanto ganha um engenheiro de machine learning?

Estados Unidos	$ 112.000 / ano
Portugal	€ 30.000 / ano
Brasil	R$ 62.000 / ano

Quanto cobra um engenheiro de machine learning?