Elegir el stack tecnológico adecuado para aplicaciones web es esencial para que los desarrolladores ofrezcan productos de calidad, que sean eficientes y aceptables en cuanto a costos. Una empresa podrá contar con distintos stacks tecnológicos a medida que vaya creciendo y cambiando. Entiende que son los tech stacks (y los modern stack) y las opciones más populares.
- ¿Qué es un stack tecnológico?
- ¿Qué compone un tech stack?
- Importancia de los stack tecnológicos
- ¿Qué son los modern stack?
- Stack tecnológicos más usados
- Cómo construir tech stacks
- Cómo auditar tu stack tecnológico
- Ejemplos de tech stack en empresas (Netflix, Facebook, etc.)
¿Qué es un stack tecnológico?
Un stack tecnológico es una lista de todos los servicios tecnológicos, sistemas, herramientas y componentes utilizados para crear y ejecutar una aplicación. Incluye lenguajes de programación, bases de datos, bibliotecas, frameworks y herramientas de desarrollo (frontend y backend) que utiliza una empresa.
El término stack tecnológico se utiliza principalmente en los círculos de desarrolladores y facilita el intercambio entre la estructura de las aplicaciones.
Los stacks tecnológicos también pueden ser denominados stacks de soluciones, pilas de tecnologías, conjuntos de soluciones y algunos se inclina por usar el término en inglés tech stack.
¿Cómo se conforma un stack tecnológico?
Un stack tecnológico o conjunto de soluciones está conformado por varios elementos que permiten que los programadores interactúen con una aplicación:
- Lenguajes de programación (ej. Python, Java, PHP)
- Frameworks de backend (ej. Laravel, Django, Ruby On Rails)
- Frameworks de frontend (ej. React, EmberJS, Bootstrap)
- Almacenamiento de datos (ej. MongoDB, MySQL, PostgreSQL)
- Servidores (ej. Apache, Ngnix, AWS, Azure)
- Monitoreo (ej. AppDynamics, Datadog)
- Soluciones de BI (ej. Tableau, Qlik, Power BI)
- API (ej. Mulesoft, Google Apigee)
- Herramientas de análisis (ej. Google Analytics, Heap)
- Soluciones UI / UX y patrones de diseño
Dependiendo de las necesidades de la empresa, un stack tecnológico estará compuesto de distintos elementos. Generalmente se tiene un lenguaje de programación central sobre el que se añaden herramientas y frameworks adicionales.
De estas “adiciones” se habla cuando se utiliza el término en inglés “stack” (algo así como apilar).
Importancia y beneficios de un stack tecnológico
Un stack tecnológico bien construido facilita la gestión empresarial, habilitando la toma de decisiones basada en datos, acelerando la innovación y simplificando el trabajo de los desarrolladores y los líderes empresariales, como el CEO o el CTO.
Organizar las tecnologías como un conjunto contribuye a brindar experiencias de usuario más consistentes y confiables, de forma que los clientes interactúan con productos que son fáciles de adoptar, explorar y utilizar.
Los tech stacks son importantes porque:
- Con un enfoque flexible, un stack tecnológico ayuda a manejar las aplicaciones para diseñar, implementar y mejorar sistemas, cuidando los tiempos de salida en vivo, el presupuesto y la calidad.
- Ayudan a reducir la ambigüedad y la complejidad. Con base en los criterios de definición del stack es más sencillo priorizar las decisiones de adopción de tecnologías nuevas, se crean lineamientos de negocio más congruentes y se pueden contrastar con las prioridades del negocio.
- Las startup con stacks de tecnología bien definidos pueden crecer más rápido, ahorran tiempo y dinero, generando eficiencias y cadencia en el lanzamiento de nuevos productos.
Debido a estos beneficios, el término stack tecnológico se ha extendido a otros sectores como marketing con los llamados stack martech o en ventas y su stack de ventas.
¿Qué es un modern stack?
El término modern stack o tech stack moderno se está empleando con mayor frecuencia en los entornos de desarrollo web y manejo de datos.
En principio, un modern stack se diferencia de los conjuntos de tecnologías tradicionales porque es más ágil, depende menos de la infraestructura en sitio y usa las tecnologías disruptivas como la inteligencia artificial, la computación en la nube y blockchain para crear palancas de valor agregado.
En este sentido, los stacks modernos de tecnologías utilizan marcos de referencia adaptados a la computación en la nube y el potencial de las nuevas tecnologías para establecerse y actualizarse.
Tipos de stacks tecnológicos más usados
Algunos de los stacks tecnológicos más usados son:
1. LAMP
LAMP es uno de los stacks de soluciones más populares. Está conformado por:
- Linux (sistema operativo)
- Apache (servidor web)
- MySQL (base de datos)
- PHP / Pearl / Python (lenguajes de programación)
Las ventajas de LAMP son la seguridad, flexibilidad y buenas opciones de personalización.
2. Python Django
Como su nombre indica, esta pila tecnológica de back-end consiste en el lenguaje de programación Python y el framework Django. De nuevo, el servidor web es Apache y la base de datos MySQL.
Esta variante es ideal para crear Productos Mínimos Viables (MVP) debido a su rápida implementación.
3. MEAN
MEAN se utiliza para el desarrollo full-stack de una aplicación web y significa:
- MongoDB (base de datos),
- Express.js (framework de aplicación / back-end),
- Angular (marco de front-end), y
- Node.js (entorno de ejecución / sistema de ejecución).
JavaScript se utiliza a menudo como lenguaje de programación en el front-end y el back-end. Los desarrolladores encuentran MEAN principalmente en aplicaciones de alto rendimiento y aplicaciones web escalables.
4. MERN
MERN es también una pila completa de aplicaciones web. La diferencia con MEAN es que no se utiliza Angular como framework front-end, sino React / Redux.
El MERN Stack ha ido ganando popularidad desde que muchas de las nuevas aplicaciones incorporan JavaScript. Por lo tanto, los desarrolladores de MERN Stack están muy solicitados.
Construir tech stacks
Cada empresa tiene necesidades diferentes en lo que respecta a sus aplicaciones y pila tecnológica. Por lo tanto, no existe una estructura estándar que aplique a todas las empresas por igual.
No obstante, cada equipo debe decidir por sí mismo qué tecnologías y qué lenguaje de programación utilizar. A partir de ahí, se pueden añadir gradualmente herramientas y servicios adicionales.
Antes del auge de los productos y servicios SaaS, las pilas tecnológicas eran básicamente: LAMP + estándares para aplicaciones basadas en PHP + ninguna alternativa de código abierto como WAMP.
Ahora las opciones son mucho más amplias y los equipos de ingeniería y producto pueden combinar diferentes herramientas para construir el producto perfecto.
#1 Modelo servidor-cliente
Un servidor es un programa en un dispositivo que proporciona funcionalidad, usabilidad y datos para que otros programas (llamados clientes) accedan a ellos. Por ello, esta relación también se denomina modelo servidor-cliente.
Los ejemplos más conocidos son Nginx y Apache.
#2 Stack tecnológico frontend: Cliente
El desarrollo de un producto suele empezar por el conjunto de tecnologías frontend, que es la parte visible a los usuarios finales. Para ello, se debe elegir un stack tecnológico backend que soporte esa interfaz de usuario.
Cada herramienta adicional se suma a las herramientas de frontend y backend.
Las tecnologías que pertenecen al frontend son visibles para el usuario. Son, por ejemplo, los elementos visuales de un sitio web o una aplicación. También proporcionan al usuario las herramientas necesarias para realizar determinadas acciones en esta aplicación.
Las interfaces de las aplicaciones web suelen construirse utilizando JavaScript y los frameworks AngularJS, Backbone.js y ReactJS.
Existen tecnologías front-end como Objective-C / SWIFT para aplicaciones iOS y Java para smartphones Android.
Ejemplos de tecnologías front-end:
- HTML (Lenguaje de marcado de hipertexto): Para estructurar el contenido de un sitio web
- CSS (Hojas de estilo en cascada): Determina el diseño y el estilo del contenido, por ejemplo, colores, fuentes, maquetación, etc.
- JavaScript: Permite que una aplicación sea interactiva y añade contenido animado e interactivo
#3 Stack tecnológicos backend: Servidores
Las tecnologías backend incluyen frameworks web, lenguajes de programación, servidores y sistemas operativos. Para el desarrollo web, LAMP es un conjunto de soluciones informáticas popular.
Como se ha visto anteriormente, el término está formado por el sistema operativo Linux, el servidor HTTP Apache, el sistema de gestión de bases de datos relacionales MySQL y el lenguaje de programación PHP.
Para los desarrolladores, los lenguajes del frontend suelen ser más fáciles de programar que los del backend.
Lenguajes y marcos de programación de back-end:
- Ruby (Ruby on Rails)
- JavaScript (NodeJS, MeteorJS, ExpressJS)
- PHP (Laravel, CodeIgniter)
- Python (Django, Flask)
- Scala
#4 Base de datos
También es posible desarrollar una aplicación sin base de datos. Sin embargo, esto puede limitar su funcionalidad.
La base de datos es esencial para almacenar datos sobre los usuarios. A partir de ahí, la aplicación puede adaptarse y optimizarse.
¿Qué bases de datos se pueden utilizar?
- MySQL (relacional)
- PostgreSQL (relacional)
- MongoDB (no relacional, NoSQL)
Algunos ejemplos adicionales de tecnologías para un stack tecnológico son:
| Frontend | Backend | Base de datos | Infrastructura |
| React.js | Node.js | MySQL | NGINX |
| Redux | Feathers.js | MongoDB | Bitbucket |
| Sveite | Redis | PostgreSQL | TeamCity |
| Angular | Python(Django, Flask) | FireBase | Docker |
| Next.js | Kubernetes | ||
| ES5, ES6 | Apache | ||
| typescript | AWS |
Consejos para crear tu stack tecnológico
#1 Planifica con el futuro en mente
La velocidad con la que cambian las aplicaciones es muy alta, tanto en rendimiento como en funcionalidad. Los desarrolladores deben tener esto en cuenta cuando crean un stack de tecnologías.
Cuando se omite la evolución que pueden tener las aplicaciones en el tiempo la empresa se ve obligada a sumar servicios e integrarlos. Si este error se repite consistentemente la gestión de las aplicaciones se entorpece.
Por esta razón, los productos mínimos viables (PMV) deben ser parte de la estrategia de desarrollo. Crear PMV ayuda a identificar errores a bajo costo y evitar desarrollos no deseados.
2# Usar analíticas de producto
La mayoría de las compañías emplean analíticas de producto para facilitar el manejo de los conjuntos de tecnologías. De hecho, existen plataformas de análisis especialmente diseñadas para conectar fuentes de información con stacks de tecnologías.
Gracias al uso de analíticas es más fácil monitorear, rastrear y solucionar problemas con las aplicaciones.
3# Definir un presupuesto
El presupuesto de las tecnologías debe definirse antes de construir las aplicaciones. Ante cualquier duda, el costo del stack tecnológico debe estimarse más alto de lo esperado y se deben tomar en cuenta los costos variables relacionados con los empleados.
4# Opciones de habilidades tecnológicas
Los requerimientos de los stacks tecnológicos son tan variables como las habilidades necesarias para construirlos. Sin embargo, es importante prestar atención a las tendencias.
Cuando se trata de lenguajes de programación, Python, R y Javascript son los más populares. Sin embargo, CSS, SQL, Java y Bash/Shell también son comunes en los conjuntos de tecnologías.
Los programadores también disfrutan programar usando Rust, Kotlin, Swift y C#, así que no olvides estos aspectos al construir la pila de tecnologías.
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Cómo auditar tu stack tecnológico
Una buena práctica en la auditoría de conjuntos de tecnologías es revisar los procesos conectados con cada aplicación, en lugar de las aplicaciones por separado.
El proceso de auditoría implica una investigación detallada, donde cada grupo de interés (stakeholder) cuenta. Es recomendable entrevistar a personas clave tales como directivos, líderes de equipo, dueños de procesos y usuarios que utilizan las herramientas dentro del stack a diario.
Adicionalmente, la auditoría debe considerar información y datos de cada aplicación y proceso de negocio dentro del alcance.
Por esta razón, es importante considerar los aspectos más relevantes para la auditoría, teniendo en cuenta cuáles serían los hallazgos que podrían ser más determinantes para tomar decisiones.
Algunos lineamientos básicos para conducir la auditoría de un stack tecnológico son:
- Identificar los procesos dentro del alcance
- Elaborar un inventario de las aplicaciones necesarias para ejecutar las tareas cotidianas
- Analizar el impacto de las aplicaciones sobre la continuidad operacional y los resultados del negocio
- Relación de los componentes del stack de tecnologías con la experiencia del empleado y del usuario final
Para documentar la auditoría de la pila de tecnologías es recomendable capturar información acerca de:
- Frecuencia y volumen de uso de las aplicaciones
- Prevalencia del uso de las aplicaciones en distintos departamentos y a nivel general de empresa
- Necesidades y requerimientos cubiertos por cada aplicación
Ejemplos de stacks tecnológicos en empresas
| Empresa | Apps & Data | DevOps | Herramientas |
| Netflix | Python Node.js React Java MySQL PostgreSQL Amazon S3 Amazon EC2 Flask Amazon RDS Amazon DynamoDB Cassandra Hadoop Oracle Amazon RDS for PostgreSQL Amazon EMR Presto CloudBees Pig WinJS Atlas-DB | GitHub Git Jenkins Gradle AWS CloudTrail Apache Mesos Sumo Logic Express Gateway LogicMonitor Crittercism Dynomite Boundary Vector | G Suite Confluence OneLogin HubCommander |
| JavaScript Python React Java NGINX PostgreSQL Redis Django GraphQL React Native Redux Objective-C Memcached Cassandra Gunicorn Immutable.js Gearman ReasonML | Webpack Babel Sentry Jest HAProxy Fabric Flow (JS) Nuclide | – | |
| React PHP GraphQL Memcached Cassandra Flux Tornado Presto Hack Relay Framework RocksDB Yoga Prepack McRouter Hydra Framework Beringei | Jenkins Datadog Jest Chef Phabricator HHVM (HipHop Virtual Machine) Nuclide Buck Infer LogDevice | Confluence Campaign Monitor | |
| Python Java AngularJS Android SDK Golang C++ Dart guava Material Design Lite Material Design Preact LevelDB | Kubernetes Android Studio Bazel EarlGrey Seesa | Gmail G Suite Google Meet | |
| AirBnB | JavaScript React Java MySQL NGINX Redis Amazon S3 Amazon EC2 Sass Ruby Amazon CloudFront Rails Amazon RDS Hadoop Airflow Amazon EBS Presto Druid Airpal | GitHub Webpack New Relic Kibana Sentry Amazon CloudWatch Logstash Vagrant Datadog Jest Chef Enzyme Apache Mesos SmartStack | Slack G Suite Asana InVision Campaign Monitor React Sketch.app Assemblage |
| Spotify | Python Java NGINX PostgreSQL Bootstrap Amazon S3 Amazon CloudFront Kafka Cassandra Hadoop Google BigQuery Apache Storm Google Cloud Bigtable | Docker New Relic Datadog Pingdom TestFlight Percy Apache CloudStack Helios | G Suite AdRoll Qualaroo Desk.com Blossom |
| Amazon | React Java MySQL AngularJS Amazon S3 Amazon EC2 Redux Amazon CloudFront Amazon RDS Amazon DynamoDB Amazon SQS Amazon VPC Perl Amazon Redshift Amazon ElastiCache Amazon RDS for PostgreSQL Amazon EBS Amazon EMR redux-saga Amazon Elastic Transcoder | Amazon EC2 Container Service Amazon CloudWatch Jest NightwatchJS | Amazon WorkSpaces |
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interesante información, no sabia que netflix tenia tantas tecnologias de desarrollo y diferentes lenguajes de programacion
Excelente artículo. Muy claro. Sería interesante saber que otras tecnologías están «probando» o desarrollando y en relación a AI / modelos ML/DL y gobiernan los datos… que stack utilizan ej: jupyternotebooks, VERTEX, pureview y por otro lado el mundo del gobierno de la infra DEVOPS… ya que forman parte de la cadena de transmisión desde el caso de uso / propósito de negocio hasta su implementación y mejora continua MLOPS….